2022年6月11日
Python装饰器记录函数被调用次数和最大值
摘要： @counter为装饰器 .num记录被装饰函数被调用的次数 .numberr记录被装饰函数里指定变量在所有被调用次数中的最大值，例如 number变量第一次被调用时值是2 number变量第二次被调用时值是5 number变量第三次被调用时值是20 number变量第四次被调用时值是18 numb 阅读全文
posted @ 2022-06-11 22:43 楚千羽 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow的gpu和cpu计算时间对比的小例子
摘要： 例子1 参数设置 NVIDIA3070, cuda11.2 cudnn8.1.0 tensorfow2.5.0,tensorflow-gpu2.5.0 cpu约80 s计算1代epoch, 而 gpu却约3 s计算一代epoch # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2 阅读全文
posted @ 2022-06-11 21:46 楚千羽 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
深度学习环境配置(pytorch和tensorflow对应的gpu版本环境的兼容)：cuda11.2 + cudnn8.1.0 + tensorflow=2.5.0，tensorflow-gpu=2.5.0 + pytorch1.10.0(cu113) + torch-geometric(图神经网络库)
摘要： #配置结果： ##Anaconda2019[python3.7.3]+cuda11.2 + cudnn8.1.0 + tensorflow=2.5.0，tensorflow-gpu=2.5.0(tf25虚拟环境，python3.7.3)+pytorch1.10.0(cu113) + torch-ge 阅读全文
posted @ 2022-06-11 00:07 楚千羽 阅读(5375) 评论(0) 推荐(1)