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2022年10月17日
GitHub Desktop Clone GitHub的项目并在本地更新里面的内容再上传上去的方法
摘要: 已经上传的项目,想下载到本地更新里面的内容再上传上去(比如个人简历),怎么通过GitHub Desktop实现: 1. 打开GitHub Desktop->File->Clone repository,如下所示: 2. 之后定位到GitHub.com-> Filter your repositori
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posted @ 2022-10-17 20:53 楚千羽
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2022年10月5日
conda&nvidia&pip命令汇总
摘要: conda创建新的虚拟环境:conda create -n 环境名称 python=版本号;eg. ==conda create -n casual python=3.6.8== 删除conda虚拟环境:conda env remove -n 环境名称;eg. ==conda env remove
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posted @ 2022-10-05 14:18 楚千羽
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2022年9月9日
大小端字符串转换
摘要: 32位字符 输入: 0x00112233 0x77665544 输出: 0x33221100 0x44556677 #请完成conv(numbers)函数 def conv(numbers): cs = [] for i in range(len(numbers)): c = hex(numbers
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posted @ 2022-09-09 11:30 楚千羽
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2022年8月30日
五笔字词
摘要: | 你 | | 要 | | 加 | | 油 | |哇 | | | -| - | -| - | - | -| - | -| - | - | |fkuk 嘉 |gnyn 瓦 |dnnl 盛 |xgbn 纯|pdfe 宸 |khi 跳 |ah 牙 |udbb 卷 |iqv 兆 |wjm 偶 | |nae
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posted @ 2022-08-30 10:13 楚千羽
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2022年8月13日
快速排序和堆排序
摘要: python快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序_一只什么都不懂的码农的博客 常用排序算法总结和对比_玖玖拾月陆的博客-CSDN博客_各种排序算法的总结和比较 #快速排序(自己做过优化的结果) import random def quickSort(arr, head,tail): if h
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posted @ 2022-08-13 19:26 楚千羽
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简述 Python 的深浅拷贝以及应用场景
摘要: 简述 Python 的深浅拷贝以及应用场景 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层。所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典
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posted @ 2022-08-13 19:17 楚千羽
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list和tuple的区别:
摘要: list和tuple的区别: list: 1、是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中元素; 2、访问list中的元素,索引从0开始,0为第一个元素,当索引超出范围会报错,索引不能越界,最后一个元素的索引是len(num)-1; 3、如果要取最后一个元素,除了计算索引位置之外,还可以用-1做索引直接
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posted @ 2022-08-13 19:16 楚千羽
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2022年8月7日
使用MindSpore训练手写数字识别模型
摘要: MindSpore的“学习”过程 MindSpore当前已经部署在ModelArts的开发环境和训练环境中,同时提供了阈值算法供开发者直接使用,它的学习过程如下图所示,简单总结一下: 使用MindSpore提供的基本模块进行前线网络开发 对数据进行处理和增强以便得到更好的数据输入 利用前线网络构建训
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posted @ 2022-08-07 16:24 楚千羽
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2022年7月25日
计算构成三角形的个数
摘要: 题目描述 二维平面直角坐标系中有N个整形坐标点(x1,y1),(x2,y2),..(xN,yN),任意三个点都可能构成一个三角形,计算构成三角形的个数。 输入描述 输入有两行: 第一行为N. 3 ≤ N ≤ 256 第二行为输入N个双字节整型坐标点,共2N个数据,以空格分隔横纵坐标及不同的点,x1,
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posted @ 2022-07-25 21:07 楚千羽
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离散时间信号处理
摘要: 题目描述 离散时间信号处理时,通常会把信号进行分帧截断再进行分析,为了减少在信号截断处频率泄露的影响会对分帧截断后的信号乘上一个窗函数,即“加窗”。常用的窗函数包括矩阵窗、汉宁窗、汉明窗等,其中汉宁窗(Hanning Window)的公式是:HannWin(n) = 0.5*(1-cos(2*PI*
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posted @ 2022-07-25 10:27 楚千羽
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