摘要：
一.三大范式 1.第一范式（1NF）强调的是列的原子性，即表中每一列的字段属性都是唯一的，不可再分的。 2.第二范式（2NF）在满足1NF的基础上再满足依赖性的两个约束：一张表必须有一个主键；非主键类必须完全依赖于主键，而不能只依赖主键的一部分。 3.第三范式（3NF）在满足2NF的基础上再满足一个 阅读全文
摘要：
在SQL中，我们可以根据两张表的相同的列，对两张表进行join操作。但是在MapReduce中是没有join这个方法的，要合并两张表只能靠自己去实现。 需求： 看到这两张表， 第一点：可以发现共同的列名是pid，所以待会pid在KV对中是肯定作为K的； 第二点：order表对product表来说多对 阅读全文
摘要：
map输出KV后，会存储到环形缓冲区（内存）中，然后分继续分区、排序（区内），达到80%的阀值后，会溢出到磁盘中，一个mapTask可能会溢写为几个文件，如果有多个文件，那么在磁盘中还会按照相同的分区编号进行归并（如来自不同溢出文件的分区1和分区1进行归并）；然后这时有一个可选流程，即对分区内的KV 阅读全文
摘要：
1.当寻找一个类，点击进去，如果要倒退，可以按Ctrl+Alt+上下箭头 2.寻找jdk中的类或方法，双击shift。 阅读全文
摘要：
1.生成APP-- python manage.py startapp app01(app01是APP名称) 2.添加注册 3.编写URL和视图函数 4.html页面导入 寻找路径：第一会先看根目录下的templates目录下；第二会按照顺序在app的目录下寻找 5.静态资源 静态资源必须放在sta 阅读全文
摘要：
1.新建数据库，并新建两个表，列名和csv文件的列名保持一致 2.如图 阅读全文
摘要：
1.红色框里面可以选择已经安装的其他解释器，如anaconda的 2.这里就需要注意，如果通过pip下载了python包，那么就只能调用当前python的解释器，因为默认的下载路径都在该python目录下，而不能使用anaconda解释器。 阅读全文
摘要：
1.由于在pycharm安装失败，所以只能在cmd下的Python环境下安装 注意：安装的版本要和python兼容，我的python是3.6，项目需要Django1.11（其他也行） 输入pip show django查看是否安装成功，并查看安装目录。 复制安装目录到bin下为添加环境变量做准备E: 阅读全文
摘要：
1.简单的说https://zhuanlan.zhihu.com/p/36253130 shuffle就包括 从map执行后写入数据到内存的环形缓冲区开始，然后分区、排序、合并、combine规约（可选） 从reduce开始后，copy、排序 Map端流程： 环形内存缓存区：每个split数据交由一 阅读全文
摘要：
可以先查看其它博主 https://blog.csdn.net/weixin_44318830/article/details/103061572 这是另一个博主的 https://blog.csdn.net/weixin_52346300/article/details/116021803?utm 阅读全文