摘要：
逻辑回归阈值修改 #使用sklearn乳腺癌数据集验证 from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR import numpy as 阅读全文
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pyqt爬虫可视化 技术栈：python3.7+pyqt5 + requests + pyinstaller 界面如下： 总结一下开发中问题: 开始爬虫后，界面卡死问题 问题解决：使用多线程，界面主程序与爬虫程序分线程运行。 爬虫内容和爬虫日志的实时显示问题 问题解决：爬取中界面实时显示，刚开始fo 阅读全文
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先记录最简单使用，后续陆续补充 ''' import matplotlib.pyplot as plt x,y = range(5),range(5) 第一种（直接绘图，只有一张图） plt.scatter(x,y) plt.title('第一种方式') 如遇到中文乱码问题：网上方案很多 plt.s 阅读全文
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Pandas中apply()使用(仅用于记录方便以后查看) https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.apply.html 1.DataFrame.apply(func, axis=0, broa 阅读全文
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基于TextCNN作文本分类模型 一. 准备工作： 环境：python3.7+torch+GPU 数据集：网上下载的4分类中文文本，如下图： 模块使用： import os import jieba import torch import joblib import torch.nn as nn f 阅读全文
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利用vue和echarts可以设置定时获取数据渲染页面，但pyecharts做的图在前端页面上为JS中的一个对象数据，（利用Python搭建服务器定时返回新作的图表太麻烦目前不想这样做），那位大神有好办法不妨告知。。。 目前采用定时修改pyecharts图表对象的属性值，在渲染页面： 代码如下 <! 阅读全文
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from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer test_a = ['天天 爱 LOL', '爱 玩 游戏', '我 是 男生', '男生 ', '爸爸 也 爱 玩 lol' ] tf = TfidfVectorizer() p 阅读全文
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在算法建立模块中进行模型保存 模型保存如下： import joblib counter = joblib.load('counter_model') # 加载已建立好的词袋模型 nb = joblib.load('nb_model') # 加载已建立好的算法模型 def new_text_pre( 阅读全文
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为以后项目准备，在此写一下文本分类预测模型的完整流程，使用的多项式朴素贝叶斯算法进行预测，在其他人项目中看到使用前馈神经网络进行预测（本人目前没有使用过深度学习进行文本分类，不知道效果怎么样） 目前有2个问题未解决 模型建立完，怎样预测一个新的文本文件（词频向量化无法处理）？ 解决方案：目前使用通过 阅读全文
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数据分析时间序列处理或其他时间处理中使用 阅读全文