摘要：
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer test_a = ['天天 爱 LOL', '爱 玩 游戏', '我 是 男生', '男生 ', '爸爸 也 爱 玩 lol' ] tf = TfidfVectorizer() p 阅读全文
摘要：
在算法建立模块中进行模型保存 模型保存如下： import joblib counter = joblib.load('counter_model') # 加载已建立好的词袋模型 nb = joblib.load('nb_model') # 加载已建立好的算法模型 def new_text_pre( 阅读全文
摘要：
为以后项目准备，在此写一下文本分类预测模型的完整流程，使用的多项式朴素贝叶斯算法进行预测，在其他人项目中看到使用前馈神经网络进行预测（本人目前没有使用过深度学习进行文本分类，不知道效果怎么样） 目前有2个问题未解决 模型建立完，怎样预测一个新的文本文件（词频向量化无法处理）？ 解决方案：目前使用通过 阅读全文