摘要： 本文演示如何用 Microsoft Agent Framework 用 Executor + Workflow（DAG）模式实现 SubAgent（子代理）架构。通过示例代码（来自项目的 txt）展示并发 Fan‑Out/Fan‑In 的实现、消息路由与聚合策略，最后讨论最佳实践与权衡。 假定读者等 阅读全文

摘要： 在 Microsoft Agent Framework 中，Agent Skills 是一个非常重要但容易被忽略的能力。它可以让你的 Agent 拥有“插件化能力”，甚至可以执行本地脚本（如 Python），实现真正的自动化。 本文结合完整示例，带你从 原理 → 结构 → 实战 → 坑点 全面掌握如 阅读全文

摘要： 本文介绍如何使用Agent Skills为Microsoft代理框架中的代理提供可重用的领域专业技能包。通过.NET和Python内置技能提供者，代理可以在运行时动态加载所需技能，增强其能力而无需修改核心指令。 Introduction to Agent Skills 您现在可以在Microsoft 阅读全文

摘要： 本文介绍如何使用Microsoft Agent Framework在C#中构建生产级AI代理，涵盖环境设置、内存管理、工具及多代理工作流。本框架旨在替代AutoGen和Semantic Kernel，提供更好的上下文管理和代理协调。 What Is Microsoft Agent Framework 阅读全文

摘要： 本文回顾微软 .NET 与 C# 语言从跨平台起步到统一平台、再到现代化性能优化的全过程。每个版本都配有简明 Demo 代码，便于开发者快速掌握特性变化与实践。 一、.NET Core 时代：跨平台的开端 1. .NET Core 1.x（C# 7.0） 发布时间：.NET Core 1.0 于 2 阅读全文

摘要： 一、多代理编排核心价值 Semantic Kernel的Agent Orchestration框架解决了传统单代理系统的局限性： // 统一调用接口示例（适用于所有模式） InProcessRuntime runtime = new(); await runtime.StartAsync(); // 阅读全文

摘要： GoogLeNet 是 Google 在 2014 年 ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）比赛中提出的一种深度卷积神经网络模型，其关键创新在于引入了 Inception 模块，大大提高了网络的参数利用率与计算效率。 本文 阅读全文

摘要： 一、整体思路 长网页文本往往超过 LLM 单次处理的 token 限制，我们需要设计一个 map-reduce 流水线来拆分、局部总结、归并： 加载网页内容 拆分成可控大小的 chunk 对每个 chunk 做初步总结 (map) 汇总所有初步总结 (reduce) 如有需要递归 reduce 直到 阅读全文

摘要： 基于之前的博客 pytorch入门 - AlexNet神经网络，并借助Kaggle 的 Dogs vs Cats Redux 数据集，实现一个基于 AlexNet 的二分类模型识别猫与狗。 完整流程涵盖数据准备、归一化、模型定义、训练增强、验证并可视化结果。 一、数据集准备与预处理 import o 阅读全文

摘要： PAL（Program-Aided Language models） 思想成为大模型 Agent 领域的重要范式。核心思路是 LLM 只负责语言任务，复杂的逻辑/计算交由程序执行。 通过合理设计 prompt，模型生成代码/SQL/逻辑描述，外部程序再执行，得到结果后反馈给 LLM，LLM 再生成最 阅读全文