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一、gRPC是什么？ gRPC，其实就是RPC框架的一种，前面带了一个g，代表是RPC中的大哥，龙头老大的意思，另外g也有global的意思，意思是全球化比较fashion，是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向服务端和移动端，基于 HTTP/2 设计。 RPC框架是什么？ RPC 框架说白 阅读全文
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[toc] 一、需求 公司有一个比较坑爹的报销方案，需要根据一堆零碎的发票中，凑出一个目标金额，要求误差在1块钱以内。 例如：你有一堆发票[100, 101, 103, 105, 106, 132, 129, 292, 182, 188, 224.3, 40.5, 35.9, 32.5, 39, 1 阅读全文
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问题： 原因很明显，是因为go get是基于git的方式获取仓库的，然后默认用的是https的，被拒绝了，我们需要换成ssh的 解决 命令行替换 阅读全文
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前言 我们平常玩游戏或者看电影的时候，会看到里面介绍各种人的能力指标，以百度百科提供的漫威人物能力数值为例，如下图 分别介绍了各个超级英雄的智力、力量、速度、耐力、能量发射、战斗技能。 但是吧，光是这样的表格，并不能很直观的看出英雄的能力，我们需要一个战斗力分布图。 话不多说，先上成品： 期望功能 阅读全文
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[toc] 有时候我们需要直接将获取到的内容直接显示出来，如果再新建一个文件再打开未免太麻烦，jupyter提供了几种方式可以比较方便的渲染html 一、渲染文本 将htm网页内容到%%html后面，示例如下 二、渲染变量 例如我们经常通过requests抓取网页，可以直接渲染出抓取到的内容，例如通 阅读全文
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[toc] 查询背景 有一个表tmp_test_course大概有10万条记录，然后有个json字段叫outline，存了一对多关系(保存了多个编码，例如jy1577683381775) 我们需要在这10万条数据中检索特定类型的数据，目标总数据量： 条 SELECT COUNT( ) FROM tm 阅读全文
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[toc] 一、为什么要用全文索引 我们在用一个东西前，得知道为什么要用它，使用全文索引无非有以下原因 1. like查询太慢、json字段查询太慢（车太慢了） 2. 没时间引入ElasticSearch、Solr或者Sphinx这样的软件，或者根本就不会用（无法将五菱宏光换成兰博基尼，即使有兰博基 阅读全文
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[toc] 前言 Matplotlib是一个强大的可视化工具，是Python的绘图库，可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MatLab开源替代方案，用来画图真的不要太香！ 下面总结出常用的操作以及技巧，保证每个例子的代码都可以直接拿来运行。更多内容请查看 "官网" 一、如何添加标题 title 阅读全文
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[toc] 前言 Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面，在作对比分析的时候非常有用。 对应的有plt的subplot和figure的add_subplo的方法，参数可以是一个三位数字（例如111），也可以是一个数组（例如[1,1,1]），3个数字分别代表 1. 子图总行数 2. 子图 阅读全文
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一、不变的招式 虽然数据分析，数据挖掘，一说预测看起来高大上，但是其实是有套路的，预测的代码大致都长下面这个样子 # 1.选择算法模型 model=new 算法模型() # 2.设置参数 # 3.开始训练（传入训练集特征train_x和训练集结果train_y） model.fit(train_x, 阅读全文
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问题：matplotlib不能渲染中文 想设定为中文字体，网上搜索的方法几乎都是下面这样，已经把字体拷贝到了程序目录下了，然而并没有生效 解决 设置 和 下面是本人用的代码 阅读全文
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[toc] 前言 当我们想快速了解书籍、小说、电影剧本中的内容时，可以绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词），可以非常直观地看到结果 核心代码 测试 ok，现在我们来传入一段文字，生成词云图片分析一下 运行结果如下 分析这张图片，不难看出：chenqionghe喜欢运动，有肌肉 阅读全文
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[toc] Selenium 是什么？ Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，可以模拟真正的用户操作，支持多种浏览器，如Firefox，Safari，Google Chrome，Opera等。 Selenium 模拟的就是一个真实的用户的操作行为，我们完全不用担心 cookie 追踪和 阅读全文
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[toc] 算法分类 连接分析：PageRank 关联分析：Apriori 分类算法：C4.5，朴素贝叶斯，SVM，KNN，Adaboost，CART 聚类算法：K Means，EM 一、PageRank 当一篇论文被引用的次数越多，证明这篇论文的影响力越大。 一个网页的入链越多，入链越优质，网页的 阅读全文
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问题 mysql中的存的是Decimal类型，laravel取出来后却是string（换成float会解析为浮点型，但是不推荐，因为float本身就存在精度问题），如果每个查询数据库的地方都加个 明显反人类 解决：Eloquent指定$casts属性 比如有个字段叫money，数据库存的是decim 阅读全文
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以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seaborn "matplotlib官网" [toc] 一、折线图 折线图可以用来表示数据随着时间变化的趋势 Matplotlib Seaborn 二、直方图 直方图是比较常见的视图，它是把横坐标等分成了一定数量的小区间， 阅读全文
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[toc] 一、什么是商业智能 BI：Business Intelegence，商业智能，基于数据仓库，经过数据挖掘后，得到了商业价值的过程。例如利用数据预测用户购物行为属性商业智能 二、什么是数据仓库 DW：Data Warehouse，数据仓库，数据库的升级概念，一般量更庞大，将多个数据来源的数 阅读全文
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[toc] 一、时间序列是什么 时间序列在多个时间点观察或测量到的任何事物，很多都是固定频率出现 的，比如每15秒、每5分钟、每月。 padnas提供了一组标准的时间序列处理工具和数据算法，基本的时间序列类型是以时间戳为索引的Series。 当创建一个带有DatetimeIndex的Series时， 阅读全文
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[toc] 一、datetime生成 二、datetime转字符串 str 强转类型 strftime：根据传入格式 三、字符串转datetime strptime：解析已知格式的时间 dateutil.parse 可以解析几乎所有人类能够理解的日期表示形式 四、datetime时间差计算 time 阅读全文
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可以说merge包含了join操作，支持两个df间行方向或列方向的拼接操作，默认列拼接，取交集，而join只是简化了merge的行拼接的操作 示例 定义一个left的DataFrame 定义一个right的DataFrame 然后，我们使用merge通过索引合并这两个Dataframe，如下 然后， 阅读全文
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[toc] 什么是NumPy NumPy是Python科学计算的基础包，不仅是python中使用最多的第三方库，还是SciPy、Pandas等数据科学的基础库。所提供的结构比Python自身的更高级、更高效。 可以说，NumPy所提供的数据结果是Python数据分析的基础。 标准的Python用列表 阅读全文
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[toc] IPython是一个python的交互式shell，比python自带的shell好用得多，支持变量自动补全、自动缩进、直接运行shell命令、内置了许多很有用的功能和函数，让我们可以用更高的效率来使用python，同时也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台 一、显 阅读全文
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[toc] 什么是Pandas Pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 主要包含两种数据类型：Series和DataFrame Series可以理解为dict 阅读全文
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问题：19.90转为float64类型，再乘以100，精度丢失 废话不说多，show you the code 运行输出 19.9转成float64后，再乘以100，居然变成了1989.9999999999998 这个精度的问题要是出现在现金的问题上就厉害了！ 解决 使用包的decimal类型：gi 阅读全文
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优先级队列的底层实现是堆（最大堆、最小堆） 一、堆的特点 1. 完全二叉树 2. 每个节点的值都必须大于等于或小于等于子树中节点的值（对应最大堆、最小堆） 3. 往堆中插入和删除一个元素的时间复杂度都是O(logn) 二、实现 最大堆和最小堆实现原理基本一样，下面实现一个最大堆 输出 三、堆排序 1 阅读全文
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[toc] 一、前言 1.核心技术 Web Real Time Communication：网页即时通信，可以在浏览器进行实时语音或者视频对话的API Canvas：HTML5中的新元素,可以用来来绘制图形、图标、以及其它任何视觉性图像 2.音频采集的基本概念 摄像头：用于采集图像和视频 麦克风：采 阅读全文
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[toc] 本文实践和引用自这篇博文：https://blog.csdn.net/daydayup_668819/article/details/90601967 一、什么是Helm Helm是K8S下的包管理器，相当于apt get、yum、brew这样的软件工具，重点概念 1. Helm。命令行 阅读全文
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亚里士多德发现，一个人如果表现得很有美德那他最终会成为一个有美德的人，即多做好事就会变成好人 杰克.韦尔奇：“当外在改变的速度超过内在的改变速度时，终点就在眼前” 卡尔.韦克：“我何以知道自己在想什么呢？——只有在看到我做了什么以后才能知道” 伍迪.艾伦：“成功的百分之八十在于自我表现” 这本书的核 阅读全文
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酒精虽然含有卡路里，但是因为大多数都会在被体内吸收和积累前就燃烧掉，所以又被称为空卡路里，也就是说，仅凭酒精不会让人发胖 酒主的主要种类 酿造酒 谷物和果汁等经过酒精发酵的产物，如日本酒、红酒、啤酒 蒸馏酒 酿造酒蒸馏后将酒精等挥发成分浓缩的产物，糖分已经被去除，烧酒、威士忌、白兰地等 尽量不要喝含 阅读全文
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[toc] 前言 jq类似一个awk或grep一样的神器，可以方便地在命令行操作json 这里我使用海南万宁的天气接口做演示，地址：http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101310215 一、安装 官网：https://stedolan.gith 阅读全文
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在20世纪70年代末，一个心理学学生理查德•班德勒和一个语言学学生约翰•格林德提出了一个EAC模型，即眼睛解读线索。这个模型对不同的感官和思维方式之间进行一些有效的研究， 对于大部分的人来说，左边往往是过往的记忆，右边是来自未来的、未发生的 注意：对方的眼球运动和我们面对面观察是相反的，如果对方眼球 阅读全文
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[toc] 一、什么是Ingress Ingress对象，其实就是对“反向代理”的一种抽象，简单的说就是一个全局的负载均衡器，可以通过访问URL定位到后端的Service 有了Ingress这个抽象，K8S就不需要关心Ingress的细节了，实际使用时，只需要选择一个具体的Ingress Contr 阅读全文
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[toc] 一、为什么Servcie能定位到Pod 因为Pod的IP是不固定的，所以Kubernetes需要Service，除此之外它还可以在多个Pod间负载均衡 Service的访问入口，其实是宿主机的kube proxy生成的iptables规则 ，及kube dns生成的DNS记录 Servi 阅读全文
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Border Gateway Protocol，边界网关协议,简称BGP，主要用于互联网AS（自治系统）之间的互联。 Linux内核原生支持的、专门用在大规模数据中心维护不同的“自治系统”之间路由信息的、无中心的路由协议.。 举例： AS1和AS2分别是独立的自治系统，指一个组织管辖下的所有IP网络 阅读全文
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前言 跨主机通信的一个解决方案是Flannel，由CoreOS推出，支持3种实现：UDP、VXLAN、host-gw udp模式：使用设备flannel.0进行封包解包，不是内核原生支持，上下文切换较大，性能非常差 vxlan模式：使用flannel.1进行封包解包，内核原生支持，性能较强 host 阅读全文
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艺术家是如何获得灵感，如何找到自己的独特风格和主题的？ 艺术家在绘画、写作、表演或歌唱前不会去征求谁的允许，而是随心而行 要想在数字时代获得满足感，我们需要变得有创造性 1.艺术家富有事业心 艺术家是企业家，他们愿意拿一切冒险，以获得自己单干的机会 艺术家能让事情从无到有他们就像其他任何一个企业家 阅读全文
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[toc] 一、什么是容器网络栈 所谓容器能看见的“网络栈”，被隔离在自己的Network Namespace当中 1. 网卡（network interface） 2. 回环设备（loopback device） 3. 路由表（Routing Table） 4. iptables规则 当然 ，容器 阅读全文
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[toc] 前言 K8S引入了一组叫作Persistent Volume Claim(PVC)和Persistent Volume（PV）的API对象，大大降低了用户声明和使用持久化Volume的门槛。 在Pod的Volumes中，只要声明类型是persistentVolumeClaim，指定PVC 阅读全文
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[toc] RBAC: Role Based Access Control，基于角色的权限控制，有以下三种角色 1. Role：角色，定义了一组API对象的操作权限 2. Subject：被作用者，可以是人，也可以是机器，也可以是k8s的用户，最常使用的就是ServiceAccoun 3. Role 阅读全文
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[toc] 一、强化自学能力 成人后是否持续学习决定了一个人的人生，年收入高的人学习时关注政治和经济，很多人能在工作日学习一个小时以上 二、学习前做充足的准备 弄清楚自己的强项和弱项，在学习中发挥强项 重新学习擅长的内容，学习效果会比之前更好 追随好的导师，学习的层次自然就提升了 三、看问题常用独特 阅读全文