2024年9月26日
机器学习笔记3
摘要： title: 吴恩达机器学习笔记3 date: tags: - 笔记 categories: - [吴恩达, 机器学习笔记3] - [学习笔记] Note：字母说明 m表示数据集的大小； n表示参数\(\theta\)的个数； \(X_i^j\)表示第i个数据的第j个参数; 16. Clusteri 阅读全文
posted @ 2024-09-26 20:36 昭建 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记1
摘要： title: 吴恩达机器学习笔记1 date: tags: - 笔记 categories: - [吴恩达, 机器学习笔记1] - [学习笔记] 1. 介绍 1.1 什么是Mechine Learning Definition：A computer program is said to learin 阅读全文
posted @ 2024-09-26 20:36 昭建 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记4
摘要： title: 吴恩达机器学习笔记4 date: tags: - 笔记 categories: - [吴恩达, 机器学习笔记4] - [学习笔记] 19. Recommender Systems 两种算法，一种是基于推荐内容的推荐算法，另一种是叫做协同过滤的推荐算法; 19.1 Content-bas 阅读全文
posted @ 2024-09-26 20:35 昭建 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
2024年6月7日
BCE Loss和CE Loss求导对比
摘要： 交叉熵损失函数（CrossEntropyLoss）作为分类问题常见的损失函数，自己并为对其具体的细节展开理解。同时二元交叉熵损失函数（BCELoss）是交叉熵损失函数的特例，因此同样需要对二元交叉熵损失函数作出进一步的理解。 一般来说，交叉熵损失函数是需要用到softmax函数。 从公式上来看（这里 阅读全文
posted @ 2024-06-07 09:22 昭建 阅读(454) 评论(0) 推荐(0)
2024年6月5日
概率论与统计
摘要： 这一篇文章纯粹就是偶然想写的。 因为今天在学习机器学习的时候，突然被一个概念——协方差给困住了，那么在查看的时候，又出现了方差的概念。 对于方差这个概念，我们小学或者中学就学过了，不就是每一个样本减去均值的和处于样本总数嘛，用公式表示就是\(\sigma=\frac{\sum_{i=1}^n(x-\ 阅读全文
posted @ 2024-06-05 17:03 昭建 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)