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2018年3月2日
【课程笔记】斯坦福-深度学习与自然语言处理-笔记-要好好学一下
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posted @ 2018-03-02 10:43 blcblc
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【笔记】小草-不错的深度学习笔记 - 四 卷积网络和迁移学习 - Todo,可以仔细学习一下,然后实验一下neural style
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posted @ 2018-03-02 00:22 blcblc
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2018年3月1日
【笔记】小草-不错的深度学习笔记 - 综述 + 训练细节 + BN,正则化的作用,稀疏性作用 + 检查监控方法 + 最优化学习方法
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posted @ 2018-03-01 18:21 blcblc
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【非常好】反向传播 BP Back Propagation算法的理解 - 终于懂了
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posted @ 2018-03-01 18:20 blcblc
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【笔记】小草-不错的深度学习笔记 - 细说卷积网络 以及输入层 有不少关于输入处理的形象的图
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posted @ 2018-03-01 17:31 blcblc
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可视化理解卷积神经网络 - 反卷积网络 - 没看懂
摘要: 参考这篇文章: http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50544370 文章里面有不少很有意思的内容。但是说实话,我没怎么看懂。 本篇博文主要讲解2014年ECCV上的一篇经典文献:《Visualizing and Understanding Con
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posted @ 2018-03-01 16:30 blcblc
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GRU的学习 - 接着LSTM的学习
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posted @ 2018-03-01 16:19 blcblc
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方差 标准差区别
摘要: 参考 http://blog.csdn.net/Leyvi_Hsing/article/details/54022612 方差是这样定义的: (variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。 二、方差与标准差之间的关系就比较简单了 那么问题来了,既然有了方差来描述变量
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posted @ 2018-03-01 16:10 blcblc
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【笔记】一天搞懂深度学习 - 续 - 总结复习
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posted @ 2018-03-01 15:55 blcblc
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关于Bottleneck 和 Batch Normalization 在tensorflow的实现 - 以及里面 moments 和 normalization 两个函数的用法 - 加BN的完整tensorflow源代码
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posted @ 2018-03-01 15:45 blcblc
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