数据挖掘 - 随笔分类(第6页) - blcblc

可视化理解卷积神经网络 - 反卷积网络 - 没看懂

摘要：参考这篇文章： http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50544370 文章里面有不少很有意思的内容。但是说实话，我没怎么看懂。本篇博文主要讲解2014年ECCV上的一篇经典文献：《Visualizing and Understanding Con 阅读全文

posted @ 2018-03-01 16:30 blcblc 阅读(1598) 评论(0) 推荐(0)

GRU的学习 - 接着LSTM的学习

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方差标准差区别

摘要：参考 http://blog.csdn.net/Leyvi_Hsing/article/details/54022612 方差是这样定义的：（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。二、方差与标准差之间的关系就比较简单了那么问题来了，既然有了方差来描述变量阅读全文

posted @ 2018-03-01 16:10 blcblc 阅读(42557) 评论(0) 推荐(1)

【笔记】一天搞懂深度学习 - 续 - 总结复习

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关于Bottleneck 和 Batch Normalization 在tensorflow的实现 - 以及里面 moments 和 normalization 两个函数的用法 - 加BN的完整tensorflow源代码

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posted @ 2018-03-01 15:45 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

【笔记】对1X1 filter卷积的理解

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posted @ 2018-03-01 13:42 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

【笔记】Tips_Tricks in Deep Neural Networks - 划重点 - elastic net regu

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对numpy的axis的理解

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Batch-Normalization 好好学习 - BN，白化

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【笔记】继续《神经网络与深度学习》的学习 - 第三天 - Regularization, Weight Initialization

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posted @ 2018-02-28 17:17 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

GAN Generative Adversarial Network 生成式对抗网络-相关内容

摘要：参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1568663805038898&wfr=spider&for=pc Generative Adversarial Network GAN基础和优点这些惊艳的工作基本都是2016年8月甚至10月以后的，也就是 GAN 被提出阅读全文

posted @ 2018-02-28 16:38 blcblc 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)

【笔记】一天搞懂深度学习 - 续 - 接着昨天的继续看 - 注意力模型 - RNN - LSTM

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posted @ 2018-02-28 12:17 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

【笔记】1天搞懂深度学习 - 争取这两天把这个搞懂 - 解决过拟合的6种方法 - CNN三个重要特征

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posted @ 2018-02-27 14:21 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

【笔记】继续《神经网络与深度学习》的学习 - 涉及BP反向传播公式的推导 - Softmax命名的由来

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posted @ 2018-02-27 10:41 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

【总结】今天看到一篇好文，基本把深度学习都过了一遍

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