数据挖掘 - 随笔分类(第8页) - blcblc

Tensorflow - 机器学习 - Autoencoder自编码 - 迁移学习 - 激励函数 -学习笔记

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posted @ 2018-02-07 21:52 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

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posted @ 2018-02-07 11:50 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

摘要：就是这篇文章： http://www.cnblogs.com/AndyJee/p/4855470.html 《（数据挖掘-入门-5）基于内容的协同过滤与分类》作者关于数据挖掘有一个系列。本来题目里面，提到协同过滤，但是实际上，文章里面，主要讲的是内容方面的推荐，也挺有意思的。可以进行演化，做到项阅读全文

posted @ 2018-02-07 00:47 blcblc 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)

今天好好学习了word2vec，非常好的资料，收获很大，做了很多笔记，上传上来

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posted @ 2018-02-06 15:24 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

机器学习领域的一些顶级会议

摘要：顶级的综合会议 ICML NIPS ICML: International Conference on Machine Learning NIPS：Neural Information Processing Systems顶级的理论会议 COLT COLT: Conference on Learni 阅读全文

posted @ 2018-02-06 12:57 blcblc 阅读(688) 评论(0) 推荐(0)

拉普拉斯分布，高斯分布，L1 L2

摘要：之前那篇文章里提到，L1其实是加上服从拉普拉斯分布的先验，L2是加上服从高斯分布的先验： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/7977732.html 那么记住拉普拉斯的公式和高斯的公式：拉普拉斯（Laplace）高斯（Gaussian）分布阅读全文

posted @ 2018-02-05 18:04 blcblc 阅读(1581) 评论(1) 推荐(0)

优化方案、梯度下降方法总结

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posted @ 2018-02-05 17:05 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

LR中的推导，最大似然，梯度下降，弄的很清楚

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posted @ 2018-02-05 14:25 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

关于推荐各种算法的总结——很好

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