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对AUC,ROC的进一步理解 & 对 KS 值的理解
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2018-03-23 17:15
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【面试复习】卡方分布与卡方检验,自由度
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2018-03-23 16:47
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【面试总结】决策树异同 - ID3 C4.5 CART
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2018-03-23 15:46
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【牛人博客系列】这个博客很牛逼,今天看看深度学习系列
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2018-03-23 10:29
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【学习类】Kaggle - Tianchi各种策略的总结 - bagging, boosting, stacking, ensemble - 这个人的博客很厉害
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2018-03-22 19:04
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【总结系列 - 好】随机森林 - 为什么随机森林用CART - mse mae - 方差与集成的关系 - 随机森林效果的证明
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2018-03-22 13:38
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关于树的剪枝 - C4.5的悲观剪枝
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2018-03-22 13:38
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各种树,ID3, C4.5,CART,信息增益,信息增益率,Gini基尼指数 - 过拟合 - 随机森林 - 决策树对比
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2018-03-22 11:42
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PCA的一些内容,与协方差的关系,和SVD的关系 - 复习
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2018-03-21 21:40
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一些机器学习初步学习的笔记 - 用来复习一下 - 《机器学习实战》的复习提纲
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2018-03-21 00:14
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【总结系列】一些重要的统计学知识
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2018-03-20 18:15
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手推SVM学习 - 对偶问题 - SMO - KKT - 核方法 - 讲故事理解SMO
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2018-03-20 11:39
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【总结系列】拉格朗日对偶问题 - KKT条件 - 这一篇讲的好
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2018-03-20 11:38
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偏差和方差 - 还不错
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2018-03-19 21:14
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【总结系列】最大熵,熵,联合熵,条件熵,相对熵,交叉熵,TF-IDF的应用,colah文章
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2018-03-19 17:25
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写的一般,从起源到具体算法-深度学习综述
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/TdwMn_AwA6tSuKCaFRvCpg 近年来,深度学习作为机器学习的新分支,其应用在多个领域取得巨大成功,并一直在快速发展,不断开创新的应用模式,创造新机会。深度学习方法根据训练数据是否拥有标记信息被划分为监督学习、半监督学习和无监督学习
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2018-03-19 09:38
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【总结系列】判别模型和生成模型
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2018-03-18 23:55
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【好-总结】假设检验理论 - t检验 - 卡方检验
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2018-03-18 13:38
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【知识图谱】机器学习知识图谱 - 也是我的知识复习的总体规划
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2018-03-18 10:40
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【总结】条件随机场 隐马尔可夫模型的关系 和 最大熵的关系 CRF HMM MEMM
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2018-03-17 14:51
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