随笔分类 -  数据挖掘

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解释为什么word2vec也被称作deep learning
摘要：作者：orangeprince链接：https://www.zhihu.com/question/27689129/answer/39117725来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 关于这个问题，我觉得需要澄清几个概念：1. 浅层（shallow）的监督学 阅读全文
posted @ 2018-01-11 23:52 blcblc 阅读(924) 评论(0) 推荐(1)
朴素贝叶斯文本分类 - 学习 - 之前实践过，现在总结总结
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posted @ 2018-01-11 23:26 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
矩阵乘法 - 向量乘法 - 向量导数
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posted @ 2018-01-11 18:24 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
先验 - 后验- 似然 - 贝叶斯方法 - 懂了，非常非常好！
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posted @ 2018-01-11 16:24 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
LSA PLSA EM - 共轭分布 - Beta分布 - 似然的推导 等等
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posted @ 2018-01-11 12:56 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
今天搞了半天xgboost的load_mode然后predict & scale_pos_weight 的使用，调节样本不平衡
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posted @ 2018-01-10 14:21 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
今日头条-美团-机器学习实践 - 他山之石
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posted @ 2018-01-10 11:18 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
Keras进行文本分类 - CNN LSTM MLP - Keras画图 - 继续之前文章内容的实践
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posted @ 2018-01-09 15:39 blcblc 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
朴素贝叶斯 - NB - 顺便说下先验后验
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posted @ 2018-01-09 10:36 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
jieba学习 - 非常好的切词工具
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posted @ 2018-01-09 01:30 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
这篇关于文本分类的文章非常好，要好好学习 - NB SVM 实验
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posted @ 2018-01-08 17:48 blcblc 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
机器学习面试题集锦
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posted @ 2018-01-07 17:17 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
【美团-笔记】Spark性能调优 - 非常好 - collect注意事项-拉到driver执行
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posted @ 2018-01-06 23:40 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
今天争取把这些面试题里面的内容搞懂
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posted @ 2018-01-06 12:57 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
今天训练lstm新闻标题分类网络的经验积累
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posted @ 2018-01-05 14:58 blcblc 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
今天现在单机上调试xgboost，然后有机会再放到spark上面去
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posted @ 2018-01-04 12:02 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
xgboost on spark 原来我之前实验过了呀
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posted @ 2018-01-03 21:02 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
各种优化方法的形象表示
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posted @ 2018-01-02 22:49 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
LDA 两种含义
摘要：关于LDA有两种含义，一种是线性判别分析（Linear Discriminant Analysis），一种是概率主题模型：隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA），本文讲后者。 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/ 阅读全文
posted @ 2018-01-02 22:39 blcblc 阅读(856) 评论(0) 推荐(0)
LR-广告推荐-ROC-各种评价指标-读书笔记
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posted @ 2018-01-02 15:42 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

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