数据挖掘 - 随笔分类(第14页) - blcblc

spark的 join 的优化

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sklearn-basic principle章节笔记，predict_prob, sklearn函数，validation，isomap & PCA

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随机森林和SVC的一些重要超参/参数

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posted @ 2017-09-25 20:19 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

线性回归-SVM支持向量机-决策树-画图-F1分数-混淆矩阵

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posted @ 2017-09-24 22:12 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

sklearn学习笔记 & %matplotlib inline

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聚类算法学习-kmeans，kmedoids，GMM

摘要：GMM参考这篇文章：Link 简单地说，k-means 的结果是每个数据点被 assign 到其中某一个 cluster 了，而 GMM 则给出这些数据点被 assign 到每个 cluster 的概率，又称作 soft assignment 。通常单个点的概率都很小，许多很小的数字相乘起来在计算阅读全文

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强化学习的一篇文章

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xgboost + LR 要实验要学习

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今天看看这个系列吧-强化学习

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posted @ 2017-09-21 19:43 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

要看这本书

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