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机器学习复习材料-各种算法优缺点-场景举例
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2017-06-30 17:15
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今天跟人讨论推荐算法,又看了这篇文章,复习一下
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2017-06-28 19:32
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spark性能调优
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2017-06-27 16:48
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机器学习面试那些事情
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2017-06-25 10:47
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推荐-相关策略算法
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2017-06-24 23:18
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新建了一个spark程序sparkcf
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2017-06-23 17:30
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利用spark做itemcf
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2017-06-23 00:34
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CVR预估的一些知识
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2017-06-22 01:16
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天猫推荐算法比赛
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2017-06-22 01:14
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FTRL详解
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2017-06-22 01:13
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今天看的一个广告方向的JD,我觉得还不错
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2017-06-21 23:13
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今天学机器学习 & Hive学习
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2017-06-17 16:22
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今天搞spark,python写spark,把hadoop上面的文件处理了
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2017-06-16 16:00
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广点通的一些介绍——每天写博客算不算一种坚持跟信仰呢
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2017-06-15 10:31
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LFM与SVD
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2017-06-08 15:56
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对数似然
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2017-06-07 19:44
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为什么L1稀疏L2光滑
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2017-06-07 12:38
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今天试着用spark做一下协同过滤/SVD/梯度/xgboost
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2017-06-07 10:19
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继续调试xgboost和spark & 查看glibc问题
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2017-06-06 11:52
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实验xgboost在spark集群
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2017-06-05 17:50
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