随笔分类 -  数据挖掘

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今天用xgboost跑了参数的重要性优先级
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posted @ 2017-08-10 23:26 blcblc 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
今天试着用xgboost跑了一版ctr预估
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posted @ 2017-08-09 19:21 blcblc 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
今天研究一下kaggle criteo
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posted @ 2017-08-09 00:52 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
损失函数 loss function 学习
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posted @ 2017-08-07 19:38 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
继续ffm学习使用 & 求logloss的代码 & 画auc的代码
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posted @ 2017-08-07 18:15 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
libxxx学习 - 先从libffm开始 & 安装binutils
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posted @ 2017-08-03 20:38 blcblc 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
paddle进行推荐
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posted @ 2017-08-03 10:31 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
安装个paddle-paddle试试
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posted @ 2017-08-02 20:03 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
初识遗传算法 蚁群算法
摘要：今天看这篇文章 Link 里面提到遗传算法、蚁群算法等。 遗传算法看这一篇： https://www.zealseeker.com/archives/python-genetic-algorithm/ 这篇文章比较了几种寻找最大值的方法： http://blog.csdn.net/emiyassta 阅读全文
posted @ 2017-08-02 01:35 blcblc 阅读(422) 评论(0) 推荐(0)
kaggle练习-titanic & xgboost seaborn 做图
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posted @ 2017-07-30 16:37 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
在新环境安装一系列机器学习工具 numpy scipy scikit-learn pandas xgboost gcc48 glibc等
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posted @ 2017-07-30 02:37 blcblc 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
这篇数据科学家入门的文章写的不错
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posted @ 2017-07-30 00:19 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
关于xgboost使用非常好的文章，好好看 & xgboost安装到03机器上(系统太旧没装成)还是装在qianmo
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posted @ 2017-07-28 00:42 blcblc 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
好好研究一下kaggle的higgs比赛解决方案 & numpy经验 & 取样 随机排序
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posted @ 2017-07-27 14:16 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
关于机器学习比赛不错的总结
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posted @ 2017-07-27 13:30 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
scikit-learn学习 & t-SNE & 降维 & 流形学习 manifold & 可视化 2D 3D
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posted @ 2017-07-26 13:59 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
线性与非线性的区别和关系
摘要：来来来，普及一个基本的问题 线性和非线性到底是怎么区分的 https://www.zhihu.com/question/20084968 数学里，一般说的线性，是说的线性映射： "线性"="齐次性"+"可加性","齐次性"是指类似于: f(ax)=af(x),"可加性"是指类似于: f(x+y)=f 阅读全文
posted @ 2017-07-26 10:50 blcblc 阅读(26552) 评论(0) 推荐(3)
径向基函数（RBF）神经网络学习
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posted @ 2017-07-26 00:17 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
今天看这篇神经网络训练的东西能学到不少，尤其是调参的经验
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posted @ 2017-07-25 15:31 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
这篇文章对DNN讲的不错，值得复习
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posted @ 2017-07-23 01:04 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

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