随笔分类 -  数据挖掘

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蛮好的机器学习面试题集锦，好好复习 - 包括 七月的 一千题/1000题
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posted @ 2018-01-02 10:36 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
深度信念网络 DBN 受限玻尔兹曼机
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posted @ 2018-01-01 19:18 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
关于度量-ROC，AUC，PR，F分数
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posted @ 2018-01-01 16:53 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
梯度下降为什么步长要乘以导数
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posted @ 2017-12-31 00:17 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
GMM 高斯混合模型和EM & 生成模型、判别模型（最后有总结）outlier detection
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posted @ 2017-12-29 13:44 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
对于最大似然的整理
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posted @ 2017-12-29 12:53 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
nce loss 和 negative sample 的解释
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posted @ 2017-12-29 10:37 blcblc 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib的cmap
摘要：今天又看到了这样的代码： plt.imshow(X_train[0], cmap=plt.get_cmap('PuBuGn_r')) #plt.imshow(X_train[0], cmap=plt.get_cmap('PuBuGn')) 然后发现 get_cmap 经常看到，但是不懂，查了一下，原 阅读全文
posted @ 2017-12-28 18:46 blcblc 阅读(26189) 评论(0) 推荐(2)
很好的一篇讲解CNN的文章
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posted @ 2017-12-28 18:20 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
今天仿照word2vec跑了个商品vec的程序，能够可视化的感觉太好了
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posted @ 2017-12-28 16:44 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
深度学习 —— 笔记
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posted @ 2017-12-27 23:55 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
word2vec的tf实现和可视化 - embedding_lookup
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posted @ 2017-12-27 14:04 blcblc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
今天玩了tensorflow playground，太好玩了
摘要：先上地址： http://playground.tensorflow.org 我试了一个最复杂的，螺旋形的。开始怎么训练都不行。后来我多加了几个神经元，居然能训练成功了。真是太牛逼了！ 阅读全文
posted @ 2017-12-26 19:30 blcblc 阅读(3215) 评论(0) 推荐(0)
如何找到最优学习率-转
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posted @ 2017-12-26 15:56 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
抓紧时间学Tensorflow，看网上公开的视频教程 & 一些笔记记录
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posted @ 2017-12-26 10:43 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
RNN, seq2seq, Attention学习
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posted @ 2017-12-24 01:06 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
深度学习-读书笔记
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posted @ 2017-12-23 22:33 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
softmax学习实践
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posted @ 2017-12-23 10:28 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
今天实验两个好玩的GAN应用-DCGAN，CycleGAN
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posted @ 2017-12-23 09:17 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow函数学习 - concat, one_hot, embed
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posted @ 2017-12-21 12:55 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

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