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  2021年8月9日
摘要: 本文主要记录一下toad有关的学习资料,以及操作过程 先把连接放上: github主页: https://github.com/amphibian-dev/toad 文档:https://toad.readthedocs.io 演示:https://toad.readthedocs.io/en/la 阅读全文
posted @ 2021-08-09 09:39 小小喽啰 阅读(662) 评论(0) 推荐(0)
  2021年7月16日
摘要: 1.一般来说我们可以使用xgboost.get_score去画图,但是如果字段名字有中文时,是会报错的 2.可以通过映射关系,从plot_importance的参数入手。但是可能会复杂一下。 3.可以使用xgb.DMatrix(tfeature_names=list),这个方法简单实用。 下面演示一 阅读全文
posted @ 2021-07-16 09:47 小小喽啰 阅读(2448) 评论(0) 推荐(0)
  2021年6月3日
摘要: 逻辑回归为什么要对特征进行离散化? 在工业界,很少直接将连续值做啥逻辑回归模型的特征输入,而是将连续特征离散化为一系列0、1特征交给逻辑回归模型,优势如下: 1、离散特征的增加和减少都很容易,易于模型的快速迭代; 2、稀疏向量内积乘法运算速度快,计算结果方便存储,容易扩展; 3、离散化后的特征对异常 阅读全文
posted @ 2021-06-03 10:32 小小喽啰 阅读(902) 评论(0) 推荐(0)
  2021年5月20日
摘要: 1. 两数之和 15. 三数之和 18. 四数之和 167. 两数之和 II - 输入有序数组 560. 和为K的子数组 653. 两数之和 IV - 输入 BST 1. 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它 阅读全文
posted @ 2021-05-20 12:47 小小喽啰 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
  2021年5月17日
摘要: 该文章主要记录一些技巧,或者是注意点 387. 字符串中的第一个唯一字符 给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符,并返回它的索引。如果不存在,则返回 -1。 示例: s = "leetcode"返回 0 s = "loveleetcode"返回 2 注意点:该题输出第一个索引的位置不难,直接br 阅读全文
posted @ 2021-05-17 17:19 小小喽啰 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 比如说,我要找到 'hello world' 中的 'l'所有的索引位置 def str_all_index(str_,a): ''' Parameters str_ : string. a : str_中的子串 Returns index_list : list 首先输入变量2个,输出list,然 阅读全文
posted @ 2021-05-17 09:52 小小喽啰 阅读(4466) 评论(0) 推荐(1)
  2021年5月13日
摘要: 简单题: 只出现过一次数字 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明: 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗? 示例 1: 输入: [2,2,1]输出: 1示例 2: 输入: [4,1,2,1,2]输出: 阅读全文
posted @ 2021-05-13 19:42 小小喽啰 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
  2021年5月10日
摘要: 目录: 1. 两数之和 3. 无重复字符的最长子串 7. 整数反转 8. 字符串转换整数 (atoi) 217. 存在重复元素 219. 存在重复元素 II 238. 除自身以外数组的乘积 345. 反转字符串中的元音字母 1. 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target, 阅读全文
posted @ 2021-05-10 11:52 小小喽啰 阅读(488) 评论(0) 推荐(0)
  2021年4月21日
摘要: 决策树虽然有很多种算法,但是我们基本使用的是CART算法,所以对于决策树,我建议主要深究CART算法就可以 了 一、CART算法介绍 CART(Classification And Regression Tree),看英文名字分类和回归树,就知道该算法既可以用作分类也可以用作回归,我们sklearn 阅读全文
posted @ 2021-04-21 16:39 小小喽啰 阅读(2518) 评论(0) 推荐(0)
  2021年4月20日
摘要: 一、方程式 SymPy中方程式不是用“=”表示相等,而是使用Eq from sympy import * x, y, z = symbols('x y z') init_printing(use_unicode=True) Eq(x, y) 还可以这样表达 solveset(Eq(x**2, 1), 阅读全文
posted @ 2021-04-20 11:54 小小喽啰 阅读(5451) 评论(2) 推荐(1)
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