2022年9月8日
摘要:
1、介绍 ‘’主要用于增强单个变量的iv值,原来我们得到一个变量分箱之后的iv值,但是效果不是特别好,我们想要通过组合另外一个变量,来使得我们的效果最好,通过二分法去实现‘’ 可以简单理解为做组合变量 下面我们看看怎么做 2、先导入数据 本次使用的数据GiveMeSomeCredit,数据地址:ht
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posted @ 2022-09-08 15:14
小小喽啰
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2022年8月31日
摘要:
LIME 即是Local Interpretable Model-agnostic Explanations模型解释器,简单来说就是将每个变量的重要性可视化,集成学习xgb等有feature_importances_,还有专门的SHARP,那么LIME有什么优势呢? 首先我们来看看它的基本操作流程
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posted @ 2022-08-31 10:49
小小喽啰
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2022年8月15日
摘要:
百度: pd.read_csv('xxx.csv',encoding='GBK',engine ='python') 文章参考:https://blog.csdn.net/bingbangx/article/details/124815250
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posted @ 2022-08-15 17:17
小小喽啰
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摘要:
即是分别画好用户的分数分布图、坏样本的分数分布图,如下图 首先,分数分布图应该使用sns.kdeplot(),2个分布图就将二者放在同一个图上,最后代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd
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posted @ 2022-08-15 10:21
小小喽啰
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2022年8月10日
摘要:
主要是读取一些api接口的文档数据。 下面介绍一下几种情况 1、表格的起始位置并非在每页的首行或者最后一行 我们只需要红框中的数据 import pdfplumber import pandas as pd import numpy as np #%% 申请司南 # 创建仅有表头的 datafram
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posted @ 2022-08-10 16:14
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2022年8月5日
摘要:
一、如果已安装,先卸载,反正版本不匹配 pip uninstall jupyter_contrib_nbextensions pip uninstall jupyter_nbextensions_configurator 二、打开Anaconda Prompt窗口,执行第一个命令,用于安装nbext
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posted @ 2022-08-05 10:59
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2022年8月2日
摘要:
经常不记得一些函数的名字,就写一个函数当做简单搜索功能 import pycard as pc def get_doc(strs,obj): ''' 根据中文查询pc模块对应的函数 ''' results=[] b=pc.obj_info(pc) for name in b: obj=getattr
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posted @ 2022-08-02 11:11
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2022年7月25日
摘要:
我们工作中,发送邮件时,有时只需要一个附件即可,不过有时也需要将附件中的文件粘贴成一个图片放在正文中,如果要实现自动发送邮件功能时,就得攻克这种情况。 下面我们先攻克将Excel文件中某个sheet中的内容复制成一个图片的功能。 def create_save_img(file_path, shee
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posted @ 2022-07-25 15:24
小小喽啰
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摘要:
一般来说,我们使用to_excel()函数,得到一个没有任何格式的Excel文件,但是我们又想设置一下字体,条件格式等,可以使用 xlwt 一个一个写进去,但是如果数据特别多,效率就很慢。 我们想这样实现:先设置一个格式文件,然后再格式刷一下。 查询资料,得到如下方法: import pandas
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posted @ 2022-07-25 11:37
小小喽啰
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摘要:
工作中经常遇到敏感数据的交互,这就需要到加密,本次就记录一下常见的几种加密方式 一、MySQL SHA256 SELECT SHA2("123",256) 查询结果 MD5 select md5("123") 查询结果 二、HIVE SHA256 SELECT SHA2("123",256) 查询结
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posted @ 2022-07-25 10:01
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