摘要： 逻辑回归为什么要对特征进行离散化？ 在工业界，很少直接将连续值做啥逻辑回归模型的特征输入，而是将连续特征离散化为一系列0、1特征交给逻辑回归模型，优势如下： 1、离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代； 2、稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展； 3、离散化后的特征对异常 阅读全文