小小喽啰 - 博客园

2020年7月8日

摘要： LightGBM 属于boosting算法中的一种，全称为轻量的梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine)，由微软于2017年开源出来的一款SOTA Boosting算法框架。跟XGBoost一样，LightGBM也是GBDT算法框架的一种工程实现，不过更加快速和阅读全文

posted @ 2020-07-08 15:08 小小喽啰阅读(1140) 评论(0) 推荐(0)

2020年7月7日

假设检验

摘要：假设检验假设检验问题时统计推断中的一类重要问题，在总体的分布函数完全未知或只知其形式，不知其参数的情况，为了推断总体的某些未知特性，提出某些关于总体的假设，这类问题被称为假设检验一个假设检验问题可以分为5步，无论细节如果变化，都一定会遵循这4个步骤 1.陈述研究假设，包含原假设（null hyp 阅读全文

posted @ 2020-07-07 17:11 小小喽啰阅读(1120) 评论(0) 推荐(0)

常见的分布及如何使用python实现

摘要：常见分布有如下独立同分布：independent and identically distributed，简称i.i.d 即是说每个的试验结果都是相互独立，不收前后结果影响，且每一次事件A发生的概率都一样一、连续型随机变量的常见分布对于连续型随机变量，使用概率密度函数（probability 阅读全文

posted @ 2020-07-07 15:10 小小喽啰阅读(4494) 评论(0) 推荐(0)

方差分析(Anova)

摘要： 1.单因素方差分析：单因素方差分析：只有一个因素A对实验指标有影响，假设因素A有r个水平，分别在第i个水平下进行多次独立的观察，所得到的实验指标数据如下： A1：N(μ1,σ2) X11 X12 ... X1n1 A2：N(μ2,σ2) X21 X22 ... X2n2 Ar：N(μr,σ2) X 阅读全文

posted @ 2020-07-07 11:33 小小喽啰阅读(4954) 评论(0) 推荐(0)

2020年7月6日

numpy np.random生成随机数

摘要： 1.生成指定形状0-1之间的随机数：np.random.random()和np.random.rand() 注意：np.random.random()如果要生成多维数据时需要传入一个数组(tuple类型），而np.random.rand()可以直接传入 #生成0-1之间的随机数 import nu 阅读全文

posted @ 2020-07-06 18:54 小小喽啰阅读(10908) 评论(0) 推荐(0)

python 泰坦尼克存活问题分析

摘要：导入基本的模块 #导入模块 import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 阅读全文

posted @ 2020-07-06 15:08 小小喽啰阅读(679) 评论(0) 推荐(0)

python 如何判断一组数据是否符合正态分布

摘要：正态分布若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布，记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置，标准差决定分布的幅度，当υ=0，σ=1 时的正态分布是标准正态分布判断方法有画图/k-s检验画图： #导入模块 import numpy as np import pandas a 阅读全文

posted @ 2020-07-06 11:30 小小喽啰阅读(16903) 评论(0) 推荐(1)

python 实现汉诺塔

摘要：汉诺塔：汉诺塔（又称河内塔）问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘 py 阅读全文

posted @ 2020-07-06 10:50 小小喽啰阅读(1262) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月30日

天池_短租数据分析

摘要：数据源：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231715/information 导入模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imp 阅读全文

posted @ 2020-06-30 17:37 小小喽啰阅读(766) 评论(0) 推荐(0)

pandas 模拟生成数据集的快速方法

摘要：快速生成一个DataFrame的方法： #模拟生成数据集的方法 import pandas as pd import numpy as np boolean=[True,False] gender=['男','女'] color=['green','blue','yellow'] data=pd.D 阅读全文

posted @ 2020-06-30 17:18 小小喽啰阅读(1259) 评论(0) 推荐(0)