2022 年 9月随笔档案 - cc小张

autograd实现简单线性回归

摘要：autograd实现线性回归 In [1]: import torch as t from torch.autograd import Variable as V from matplotlib import pyplot as plt from IPython import display In 阅读全文

posted @ 2022-09-14 14:56 cc小张阅读(46) 评论(0) 推荐(0) |

pytorch线性回归一

摘要：线性回归 In [1]: import torch as t %matplotlib inline from matplotlib import pyplot as plt from IPython import display In [2]: # 设置随机种子，保证在不同计算机上运行时下面的输出一阅读全文

posted @ 2022-09-14 13:44 cc小张阅读(27) 评论(0) 推荐(0) |

pytorch基础学习

摘要：pytorch基础学习四 In [2]: import torch from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets from torchvision.trans 阅读全文

posted @ 2022-09-13 14:15 cc小张阅读(43) 评论(0) 推荐(0) |

pytorch基础学习三

摘要：torch基础学习三 In [1]: # eg:线性回归 import numpy as np import torch import torch.nn as nn class LinearRegressionModel(nn.Module): """ // 线性回归模型 // 其实线性回归就是一个阅读全文

posted @ 2022-09-05 09:34 cc小张阅读(32) 评论(0) 推荐(0) |

pytorch基础学习二

摘要：torch基础学习二 In [1]: import torch In [2]: # 初始化值x x = torch.randn(3,4,requires_grad=True) x Out[2]: tensor([[ 0.0687, 1.3774, -0.6309, 1.8103], [-0.1166 阅读全文

posted @ 2022-09-02 10:55 cc小张阅读(29) 评论(0) 推荐(0) |

pytorch基础学习一

摘要：pytorch基础 In [1]: import torch In [2]: # 查询torch版本 print(torch.__version__) 1.11.0+cpu In [3]: x = torch.rand(5,3) y = torch.rand(5,3) In [4]: # 矩阵相加阅读全文

posted @ 2022-09-02 10:12 cc小张阅读(40) 评论(0) 推荐(0) |

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