第一周作业

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class56-Grade2024-CS/
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class56-Grade2024-CS/homework/15692
这个作业的目标	1.注册GitHub、博客园账号并加入班级；2.完成博客随笔，完成自我介绍、现状与学习规划、阅读《构建之法》提出高质量问题、阅读前辈博文写感悟；3.练习Markdown排版、Git/GitHub基础，树立学术诚信意识，用WOOP方法制定软件工程课程学习计划。

一、介绍自己，建博客

我是计算机科学与技术专业的学生，现阶段主要学习方向是 Java后端 + AI应用开发。按照作业要求，我已经注册了GitHub账号，新建仓库 https://github.com/yangyangyang3124/yangyangyang3124 ，并完善README个人介绍；注册博客园账号，修改博客基础设置，切换编辑器为Markdown，加入课程班级。

我学习了如何写博客以及博客园社区行为规范。写博客需要投入不少课余时间，但它是输出倒逼输入的很好手段，能够把零散知识点整理成体系，暴露自己理解模糊的地方。如果对写博客这件事存疑，也可以阅读刘未鹏的文章为什么你应该（从现在开始就）写博客，从反面去思辨写博客的价值。坚持长期输出，一段时间之后就可以看到自身学习的变化。

很多同学会陷入“我没有闪光点”的自我怀疑。每个人都有自己的长处，不一定局限于课本成绩。我的优势是动手实践能力较强，乐于折腾新技术，遇到报错习惯先自主查阅文档调试排查问题。面对Java、大模型调用这类新知识，我不会只停留在看视频看懂概念，而是会动手敲Demo复现效果。这个能力不是天生的，是过去一年多，每天抽出固定时间敲代码、复现案例、排查BUG一点点训练出来的。参考怎样发现自己的优势，除编程之外，我平时也喜欢阅读技术科普书籍，擅长整理笔记，会把踩坑记录整理保存下来。

课程作业方面，我会守住学术诚信的底线，参考作业的底线。作业坚持独立思考完成，如果参考网络、博客、别人的代码资料，一定会标注来源，杜绝抄袭剽窃，把每一次作业当作锻炼能力的机会。

二、现状、经验和计划

(1)专业选择、能力自评

我选择计算机科学与技术专业，源于对软件开发、人工智能应用的兴趣，希望未来做Java+AI方向的应用开发。大学阶段是人生精力最旺盛，可以全身心投入学习的宝贵窗口期。对照合格IT毕业生能力表软件工程师能力自我评价表，选取7项对我很关键的技能，0~9打分（5=可以通过企业面试，9=世界一流水平）。

核心技能	目前水平	课程结束目标水平	提升手段
Java程序开发能力	3	7	1.完成课程编程作业；2.做小型业务项目练习；3.阅读官方文档；4.对旧代码做重构；5.把踩坑经历写成博客复盘
AI应用开发能力（调用大模型、AI Demo）	2	6	1.复现开源AI应用Demo；2.练习大模型SDK调用；3.阅读AI工程实践文档；4.记录调试笔记；5.尝试做小型后端+AI结合小项目
Git与团队协作开发	2	7	1.课程小组项目熟练使用Git；2.学习Pull Request流程；3.练习代码评审；4.学习团队分工流程；5.多看开源项目协作案例
需求分析与软件设计能力	2	7	1.学习需求分析方法；2.练习绘制UML图；3.分析真实开源项目案例；4.课程小组项目实践需求设计；5.阅读软件工程相关案例资料
程序调试排错能力	2	7	1.每次BUG完整记录报错与解决方案；2.练习使用调试工具；3.积累各类报错排查思路；4.阅读别人排错博客；5.复现问题模拟调试
技术文档与博客写作能力	1	6	1.坚持写课程随笔博客；2.练习写项目设计文档；3.规范代码注释；4.学习优秀开源项目README写法；5.写完文档自我通读修改
自主调研学习能力	1	8	1.跟进Java、AI新技术；2.阅读国内外技术博客；3.练习检索英文技术资料；4.定期复盘学习漏洞；5.建立个人知识库整理资料

(2)阅读博客心得

a)专注力文章阅读心得

阅读文章你的注意力就是你的生命，以及同学读后感读后感。
学习Java+AI的时候，我很容易陷入“收藏大量教程，但很少动手实践”的陷阱。手机短视频、资讯会不断切割我的注意力，看似花了很多时间学习，实际深度思考时间很少。真正的编程与工程学习，需要整块不受打扰的专注时间。之后我会刻意减少碎片化刷技术资讯，给自己留出整块编码学习时间，拒绝假性努力。

b)师生关系与作业应对

阅读师生关系谈。
大学我体验过单向灌输式的师生关系：老师讲课，学生被动听课接收知识。我希望本课程是教练—学员式双向师生关系：老师布置任务、指出问题、提供指导资源；学生主动思考、动手实践、敢于提问，主动反馈学习中的困难。

如果老师布置的作业难度超出我当下能力，我的选择：C 向老师和同学请教，花更多时间，把作业全部完成。我会把大作业拆解成一个个小任务，分步攻克，不会直接摆烂放弃。

c)合理引用和抄袭剽窃的区别

参考作业的底线：

• 合理引用：学习、借鉴别人的思路、代码、文档，明确标注资料来源，在别人基础之上加入自己的理解、修改、创新，这是开发、写作业中正常行为。
• 抄袭剽窃：直接复制他人作业、代码、文章，隐藏来源，冒充是自己完成，没有自我思考与改造，属于学术不端。

(3)未来方向与本学期规划

读完前人IT从业者成长经历，我的目标方向：走工程实践路线，未来从事Java+AI应用方向的后端开发工作。

我的优势：对Java、AI新技术抱有热情，愿意动手做Demo实践；有一定代码基础；遇到问题会主动上网检索资料尝试解决；愿意坚持写博客复盘。
我的劣势：缺少完整大型软件项目实战；AI底层理论储备薄弱；团队协同开发经验不足；工程化思维还比较欠缺。

本学期规划

1. 吃透《构建之法》软件工程理论，建立工程思维，不只盯着写代码，重视需求、设计、测试、协作全流程；
2. 持续夯实Java基础，同步练习AI应用开发，多完成小型完整项目；
3. 积极参与课程小组项目，练习Git协作、撰写项目各类文档；
4. 坚持博客随笔输出，沉淀课程实践与踩坑收获；
5. 补齐计算机基础理论，主动查漏补缺。

(4)课程计划与WOOP规划

当前代码量统计

• Java：约4300行
• Python（AI相关demo）：约1100行
  合计：5400行

了解到：入职一流互联网、AI企业，需要积累大量高质量实战代码；高校科研教学方向除代码实践外，还需要扎实理论功底、论文阅读、科研项目积累。目前我的代码量距离目标还有明显差距。

每周投入本课程总时长（含上课）：5个小时。
过去部分时间存在浪费，现在想要追赶，我的选择：D：比以前课要多很多，直到达到目标为止。

课程结束计划新增代码量：7500行；平均每周完成约470行有效代码（课程作业、小组项目、练习Demo，拒绝无效凑行数）。

WOOP计划

1. Wish（愿望）：课程结束后，掌握软件工程完整开发流程；能够参与小组完成完整软件项目；Java编码能力提升，可以独立完成简单AI+后端结合项目；坚持博客持续输出，课程取得理想成绩，建立初级工程师的工程思维。
2. Outcome（结果）：愿望达成后，我不再只会写零散的demo代码，懂得需求分析、设计、团队协作、测试交付整套流程；拥有可以写进简历的课程项目，为以后求职Java+AI开发岗位打下基础，工程实践能力实实在在得到提升。
3. Obstacles（障碍）
   • 内部障碍：遇到复杂bug心态烦躁；存在拖延，总想先刷手机资讯再写代码；AI新知识难度大容易畏难；复盘经常流于表面，重复踩同类坑。
   • 外部障碍：多门课程并行，时间被拆分；手机网络分散专注力；遇到难点缺少即时指导，解决问题耗时长。
   • 最可能失败因素：拖延，任务不断堆积，越堆越不想动手，最后心态摆烂。
4. Plan（if‑then预案）

• 如果出现拖延不想写代码，那么就只给自己安排20分钟最小任务，先动手开始，不追求一次性做完。
• 如果调试bug很久没有进展，那么记录自己已经尝试过的方案，整理问题，之后找同学老师请教，不原地死钻牛角尖消耗心态。
• 如果手机干扰专注，那么学习的时候把手机放到视线之外。
• 如果多门课程冲突挤压本课时间，那么周日晚上梳理下周任务优先级，保证本课每周最低时间底线。

三、提有质量的问题，给认真的反馈

快速通读《构建之法》，下面列出5个问题，标明章节，附带个人思考与困惑。

问题1：第1章 1.3 足够好的软件

原文：软件工程的目标是打造“足够好”的软件，而不是追求绝对完美，需要在时间、成本、质量、资源约束下做到最优平衡。
我的问题：学生课程项目如何界定“足够好”的标准？企业AI产品经常为了上线速度牺牲部分质量，学生项目是否可以模仿这种取舍？
支撑依据：很多学生做课程项目，要么纠结细节优化导致项目延期；要么为赶时间代码混乱bug较多。网上很多技术文章讨论企业产品快速迭代，但很少针对学生课程项目给出明确边界。
我的实践：自己做小demo时，经常纠结到底要不要花大量时间重构，分不清哪些缺陷可以妥协，哪些底线不能让步。
困惑：在课程作业场景下，哪些质量底线不能妥协，哪些地方可以适当取舍？

问题2：第2章 2.3 PSP个人开发流程

原文：PSP帮助开发者预估时间，记录开发各环节开销，减少代码缺陷，是程序员自我管理工具。
我的问题：我同时学习Java和AI，经常接触完全陌生的技术栈，时间预估经常严重不准。对于初学者，PSP流程会带来不小额外时间成本，初学者应该优先严格执行PSP流程，还是优先把代码实现出来？
支撑依据：PSP需要记录每个环节耗时，统计缺陷，对于刚上手新技术的人，会挤占编码练习时间。部分大佬入门经历会优先堆代码量，后期再补齐流程。
我的实践：我尝试记录PSP，在接触陌生AI API的时候，预估时间和实际耗时差距巨大。
困惑：初学者，积累代码量和执行PSP流程的平衡点在哪里？

问题3：第6章 6.2 敏捷流程的问题和解法

原文：敏捷适合需求快速变化的项目，但会出现需求失控等问题。
我的问题：课程小组大多是临时组建，项目经验有限，如果我们做Java+AI类应用项目，直接照搬敏捷流程是否合适？学生团队使用敏捷最大坑是什么，有没有适合学生的简化版敏捷实践？
支撑依据：敏捷开发需要成熟团队，对需求管理有要求。部分小组作业直接套用敏捷，出现需求随意变更、返工多的情况。
我的实践：小组练习时，简单套用敏捷迭代，出现分工混乱，需求不停改动。
困惑：软件工程课程强制敏捷实践，零基础学生小组该怎么落地敏捷？

问题4：第10章 10.1软件测试

原文：软件测试是软件开发重要环节，有多种测试手段保障软件质量。
我的问题：AI应用输出具有随机性，传统软件测试方法似乎不能完全适用。AI类应用该怎么做有效的测试？课程作业中的AI项目测试部分，学生应该做到什么程度？
支撑依据：普通后端可以写单元测试判断返回值是否符合预期；但大模型输出答案不唯一，断言很难直接写死。查阅部分文章提到AI系统的评估集，但学生很难搭建完整评估体系。
我的实践：写AI调用demo时，只能人工肉眼检查输出，没有自动化测试手段。
困惑：课程作业层面，AI应用的测试该落地到什么程度，哪些是学生可以做到的？

问题5：第16章 16.3 技术创新

原文：创新不只是颠覆式创造，对现有技术做改进、组合也是有效创新。
我的问题：学生资源、算力有限，很多课程AI项目只是封装现成大模型API，做上层业务拼接。这类调用现成模型做二次封装的项目算不算创新？课程评判创新作业重点看想法创意，还是底层技术突破？
支撑依据：翻看豆瓣《构建之法》读者笔记，很多同学课程项目都是API封装，很难做到底层模型创新。
我的实践：设想课程AI项目，大多是基于已有大模型做业务包装。
困惑：学生条件有限的情况下，课程创新作业，考核的重心究竟是什么？

课程反馈选择：D：经常提问题，平时就经常给老师和助教提反馈。
遇到不懂的知识点、作业困难就主动提问；教学、作业布置有想法会客观给出反馈，帮助课程改进。

四、前车之鉴

阅读前人博文，选取3篇写感想，附上原文链接。

感想一

链接：https://book.douban.com/subject/4006425/discussion/22802960/

主题：记录思维快照，定期自省复盘

读完这篇来自《IT小小鸟的故事》的文章，我很有感触。文中提到把自己的思考记录为“思维快照”，隔一段时间回看，观察自己想法的变化。现在Java和AI知识更新速度很快，如果只一味往前学，不回头复盘，很多学过的细节很快遗忘。很多时候我们看似学了很多东西，但缺少沉淀。

反思我自己，很多时候只是敲完代码就结束，很少记录当时真实的困惑。以后写博客，不只是粘贴运行成功的代码，也要写下当时的思考、踩过的坑、自己的疑问。定期回看旧随笔，看到自己的成长与不足。学习不是一味求快，复盘自省同样重要。

感想二

链接：https://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/4485805.html

主题：偏科生自学摸索的道路，实习经验对应届生的意义

这篇文章讲普通学生自学成长的经历。文中提到应届生不要盲目追逐花哨的实习经历，基础才是第一位。这点戳中了我，现在学习Java+AI，很容易被炫酷AI Demo吸引，急于做看起来很厉害的项目，却忽略Java基础、计算机底层知识。

实习和项目固然重要，但没有扎实基础，就算做过demo，面试遇到底层问题依然漏洞百出。同时大学课堂只是一部分，IT行业自学能力至关重要。我不能过度依赖课堂，要主动拓展自学，但不能抛弃课本基础。地基不稳，上层应用就走不远。

感想三

链接：http://www.cnblogs.com/Tpf386/p/4798437.html

主题：不要觉得看视频就能代替上课

很多同学会有一个想法：网上视频教程这么多，我看视频自学就够了，为什么还要上课？读完这篇文章，我有新的理解。视频可以教会API、语法调用，但是软件工程这门课，重点不是单一编程语言语法，而是团队协作、完整项目流程、师生之间的交流、小组作业实践。这些东西单纯看视频很难完整获得。

结语

计算机科学与技术专业，Java 与 AI 方向机会很多，但同样需要大量实践积累。大学宝贵的学习时间，我会踏实写代码、做好课程项目、坚持博客复盘，守住学术底线，补齐自己短板，朝着自己的目标稳步前进。