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  2019年7月11日
摘要: #########################################0808聚类分析X<-data.frame( x1=c(2959.19, 2459.77, 1495.63, 1046.33,... 阅读全文
posted @ 2019-07-11 10:33 蔡军帅 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #########################################0808聚类分析 X<-data.frame( x1=c(2959.19, 2459.77, 1495.63, 1046.33, 1303.97, 1730.84, 1561.86, 1410.11, 3712.31, 2207.58, 2629.16, 1844.78... 阅读全文
posted @ 2019-07-11 10:33 蔡军帅 阅读(650) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Fisher就是找一个线L使得组内方差小,组间距离大。即找一个直线使得d最大。 阅读全文
posted @ 2019-07-11 09:13 蔡军帅 阅读(1217) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Fisher就是找一个线L使得组内方差小,组间距离大。即找一个直线使得d最大。 ####################################1、判别分析,线性判别:2、分层抽样#install.p... 阅读全文
posted @ 2019-07-11 09:13 蔡军帅 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)
  2019年7月10日
摘要: 广义线性回归> life glm.sol summary(glm.sol)Call:glm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3, family = binomial, data = life)D... 阅读全文
posted @ 2019-07-10 15:58 蔡军帅 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 广义线性回归 可见拟合的效果不好 阅读全文
posted @ 2019-07-10 15:58 蔡军帅 阅读(995) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 模型修正 逐步回归 做线性回归要做:t检验,F检验,残差分析,模型解释(灵敏度分析) 残差分析(回归诊断) 所有代码: #但是,回归分析通常很难一步到位,需要不断修正模型 ###############################6.9通过牙膏销量模型学习模型修正 toothpaste<-dat 阅读全文
posted @ 2019-07-10 15:48 蔡军帅 阅读(684) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 模型修正#但是,回归分析通常很难一步到位,需要不断修正模型###############################6.9通过牙膏销量模型学习模型修正toothpaste lm.sol summary(lm.... 阅读全文
posted @ 2019-07-10 15:48 蔡军帅 阅读(403) 评论(0) 推荐(0)
摘要: > #############6.2一元线性回归分析> x y plot(x~y)> lm.sol summary(lm.sol)Call:lm(formula = y ~ x)Residuals: Min... 阅读全文
posted @ 2019-07-10 14:41 蔡军帅 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 先求对数,再*100 所有代码: #############6.2一元线性回归分析 x<-c(0.10,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.16,0.17,0.18,0.20,0.21,0.23) y<-c(42.0,43.5,45.0,45.5,45.0,47.5,49.0,53 阅读全文
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