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  2019年7月12日
摘要: >> A=[2,5,7];perms(A)ans = 7 5 2 7 2 5 5 7 2 5 2 7 2 ... 阅读全文
posted @ 2019-07-12 13:46 蔡军帅 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
摘要: >> A=[2,5,7];perms(A) ans = 7 5 2 7 2 5 5 7 2 5 2 7 2 7 5 2 5 7 >> perms(1:4) ans = 4 3 2 1 ... 阅读全文
posted @ 2019-07-12 13:46 蔡军帅 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关键词:Python、调包、线性规划、指派问题、运输问题、pulp、混合整数线性规划(MILP) 注:此文章是线性规划的调包实现,具体步骤原理请搜索具体解法。 本文章的各个问题可能会采用多种调用方法,为什么?因为这些包各有特点,有些语法特别像matlab,只要稍稍改变即可达成代码交换;而有些包利用了 阅读全文
posted @ 2019-07-12 12:24 蔡军帅 阅读(6550) 评论(1) 推荐(3)
摘要: 关键词:Python、调包、线性规划、指派问题、运输问题、pulp、混合整数线性规划(MILP)注:此文章是线性规划的调包实现,具体步骤原理请搜索具体解法。 本文章的各个问题可能会采用多种调用方法,为什么?因为... 阅读全文
posted @ 2019-07-12 12:24 蔡军帅 阅读(710) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1(1). 随机游走问题。在-10到10的一维线段上,质点以1/5的概率用左运动1单位,以2/5的概率停止不动,以2/5的概率向右运动2单位,且碰到-10时向右运动3单位,碰到10时向左运动4单位。请画出它的轨迹... 阅读全文
posted @ 2019-07-12 11:26 蔡军帅 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 (1). 随机游走问题。在-10到10的一维线段上,质点以1/5的概率用左运动1单位,以2/5的概率停止不动,以2/5的概率向右运动2单位,且碰到-10时向右运动3单位,碰到10时向左运动4单位。请画出它的轨迹。 我原来的代码matlab: 老师的代码: Ctrl+R 注释 Ctrl+T 取消注 阅读全文
posted @ 2019-07-12 11:26 蔡军帅 阅读(1993) 评论(0) 推荐(0)
  2019年7月11日
摘要: 不同时刻,C内h1,h2,h3所占的权重不同,权重是a。权重的求法用了softmax。e的求法和St-1和ht有关。 不同的注意力机制就是对a的设计不同。 原论文的e的取法如下图。 v,W是要学习的参数,有点像多层感知机。 阅读全文
posted @ 2019-07-11 22:53 蔡军帅 阅读(2110) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from mxnet import ndh_forward = nd.array([1,2])h_backward = nd.array([3,4])h_bi = nd.concat(h_forward,h... 阅读全文
posted @ 2019-07-11 22:53 蔡军帅 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 超高维度分析,N*P的矩阵,N为样本个数,P为指标,N conomy #### 作线性回归> lm.sol summary(lm.sol)Call:lm(formula = y ~ x1 + x2 + x3, d... 阅读全文
posted @ 2019-07-11 11:48 蔡军帅 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 超高维度分析,N*P的矩阵,N为样本个数,P为指标,N<<P PCA:抓住对y对重要的影响因素 主要有三种:PCA,因子分析,回归方程+惩罚函数(如LASSO) 为了降维,用更少的变量解决问题,如果是二维的,那么就是找到一条线,要使这些点再线上的投影最大,投影最大,就是越分散,就考虑方差最大。 阅读全文
posted @ 2019-07-11 11:48 蔡军帅 阅读(863) 评论(3) 推荐(0)
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