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摘要: 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 抖音依靠自身推荐系统为用户推送可能感兴趣的视频内容,其中兴趣圈层是推荐的重要能力,通过理解核心用户的偏好特征,判断两者偏好的相似性,从而构建同类用户的兴趣圈层,实现精准推荐。 以往的兴趣圈层往往依赖单一的维度或标签 阅读全文
posted @ 2024-03-05 10:55 字节跳动数据平台 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 在近期CCF TF第123期用户体验工程主题活动中,火山引擎DataTester产品经理结合字节跳动在产品优化方面的经验,围绕“数据驱动的实验文化”这一话题进行了分享。 用户体验优化的最终目的是为了实现商业价值,为 阅读全文
posted @ 2024-02-29 10:40 字节跳动数据平台 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 随着元宵节的结束,2024年春节圆满落幕。据抖音生活服务发布的《2024年春节消费数据报告》显示,除夕至大年初六(2月9日-2月15日),吃喝玩乐等生活服务业日均消费规模同比增长153%,这与春节期间商家开展的各种 阅读全文
posted @ 2024-02-27 10:47 字节跳动数据平台 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 2024春节是一个近4.8亿人次出游的假期,餐饮、旅游、零售等热门行业的收入都不同程度上涨,以消费行业为例,春节作为开年的重大营销节点,商家围绕春节的私域营销之战不断升级,一方面由于消费者年底的可支配财富多且消费需 阅读全文
posted @ 2024-02-23 17:09 字节跳动数据平台 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 火山引擎ByteHouse:如何为OLAP设计高性能向量检索能力? 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 背景 随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与 阅读全文
posted @ 2024-02-06 14:49 字节跳动数据平台 阅读(342) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制? 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以防止多个事务同时对同一数据进行修改,导致数据不一致的情况发生。通过合理的并发控制策略,分析型数据库可以 阅读全文
posted @ 2024-01-31 19:05 字节跳动数据平台 阅读(330) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 本文作者为火山引擎A/B测试团队资深研发工程师,内容主要介绍A/B实验在推荐系统中的应用,并介绍了在实践中总结的几点经验,希望对做信息流推荐、电商推荐、广告推荐等方向的同学有所启发。 什么是A/B实验? AB实验, 阅读全文
posted @ 2024-01-31 17:25 字节跳动数据平台 阅读(907) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 列式存储通过支持按列存储数据,提供高性能的数据分析和查询。作为云原生数据仓库的 ByteHouse,也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力 阅读全文
posted @ 2024-01-30 11:41 字节跳动数据平台 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近日,火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台(DataTester)宣布推出一项创新的广告投放解决方案,这项能力让企业可以在微信小程序端进行广告A/B测试,以更科学、更精准地优化广告策略。此项功能的推出将为企 阅读全文
posted @ 2024-01-25 11:00 字节跳动数据平台 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 背景 随着LLM(Large Language Model)的不断发展,向量检索也逐渐成为关注的焦点。LLM通过处理大量的文本数据,获取丰富的语义信息,从而能够更好地理解和生成自然语言。然而,LLM的输出通常是一系 阅读全文
posted @ 2024-01-23 15:09 字节跳动数据平台 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)
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