摘要:
更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近期,火山引擎数智平台举办了“超话数据:企业产品优化分享”的活动。火山引擎产品解决方案专家从企业应用的视角,分享了A/B实验在产品全用户生命周期的体验优化和案例。 在用户拉新环节,企业可以通过广告素材实验、落地页实 阅读全文
更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近期,火山引擎数智平台举办了“超话数据:企业产品优化分享”的活动。火山引擎产品解决方案专家从企业应用的视角,分享了A/B实验在产品全用户生命周期的体验优化和案例。 在用户拉新环节,企业可以通过广告素材实验、落地页实 阅读全文
posted @ 2024-01-18 11:47
字节跳动数据平台
阅读(194)
评论(0)
推荐(0)

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及
新年伊始,我们想在这里感谢一群 ByConity 社区的小伙伴们。
近期,火山引擎ByteHouse技术专家受邀参加DataFunCon2023(深圳站)活动,并以“火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践”为题进行了技术分享。在分享中,火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。
在 12 月 28-29 日上海 QCon 全球软件开发大会上,火山引擎 ByteHouse 技术专家田昕晖将分享基于《云原生数仓 ByteHouse 构建高性能向量检索技术实践》话题。
浙公网安备 33010602011771号