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在AI驱动业务创新的浪潮中，企业数据生态正面临根本性重构。据权威分析，2025年全球数据总量将突破180ZB，其中80%为非结构化数据（图像、视频、音频等），而传统数据湖在处理多模态信息时有诸多不足，如存储与计算割裂导致GPU利用率低；跨模态治理时，文本、图像等异构数据需人工拼接处理链路；工具链断裂 阅读全文
posted @ 2025-08-06 16:31
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随着双十一的临近，各大品牌方的备战工作已进入紧张而有序的倒计时阶段。 阅读全文
posted @ 2024-10-24 10:39
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近期，2024爱分析·第六届数据智能高峰论坛在京举办。会上，爱分析颁发了“2024爱分析·数智卓越企业奖”“2024爱分析·数据智能优秀厂商”“2024爱分析·AI Agent创新成就奖”三大奖项，其中火山引擎数智平台VeDI因“数据飞轮”新范式、卓越技术产品能力以及广泛的应用场景，荣获“2024爱 阅读全文
posted @ 2024-10-23 10:34
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在数字化转型浪潮中，企业数据量正以惊人的速度增长，随之而来的数据存储、处理与分析挑战也日益严峻。在这一背景下，如何既保障查询性能，又尽可能降低资源成本，已成为企业亟需解决的核心问题。 为此，ByteHouse将于10月23日19:00举办线上直播活动，围绕“降本增效”话题，深入探讨企业如何在保障效率 阅读全文
posted @ 2024-10-22 11:15
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导读：大模型能力的发展和成熟，催生出新一代智能化 BI—— ChatBI，即通过自然语言处理（NLP）与大型语言模型（LLMs）的结合，极大简化数据分析过程，提高效率并降低分析门槛。火山引擎数智平台旗下智能数据洞察产品 DataWind 近期上线 ChatBI 能力，提供智能修复、多语法适用等能力， 阅读全文
posted @ 2024-09-18 15:54
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雪糕回归平价市场，虽然在一定程度上能降低消费者的期待，但朱丹蓬强调，“消费者对商品质价比的要求已经提高，只有兼顾质量和价格的品牌未来才会更有市场。” 阅读全文
雪糕回归平价市场，虽然在一定程度上能降低消费者的期待，但朱丹蓬强调，“消费者对商品质价比的要求已经提高，只有兼顾质量和价格的品牌未来才会更有市场。” 阅读全文
posted @ 2024-09-04 10:47
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⌈ Apache Doris 城市行 Meetup ⌋ 第四站北京活动，正在火热报名。 阅读全文
⌈ Apache Doris 城市行 Meetup ⌋ 第四站北京活动，正在火热报名。 阅读全文
posted @ 2024-08-29 11:49
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爱慕集团CIO朱远刚介绍，与火山引擎的合作正在进入新阶段，“之前我们只合作了火山引擎数智平台VeDI旗下的客户数据平台VeCDP和增长营销平台GMP两款数智产品，因为效果不错， 所以今年我们又引入了增长分析DataFinder和云原生数据仓库ByteHouse。” 阅读全文
爱慕集团CIO朱远刚介绍，与火山引擎的合作正在进入新阶段，“之前我们只合作了火山引擎数智平台VeDI旗下的客户数据平台VeCDP和增长营销平台GMP两款数智产品，因为效果不错， 所以今年我们又引入了增长分析DataFinder和云原生数据仓库ByteHouse。” 阅读全文
posted @ 2024-08-21 11:45
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为了支撑车辆数据系统对实时性的要求，车企在底层数据引擎选型上往往倾向于能对大规模数据、复杂场景的分析型数据库。作为火山引擎推出的一款定位于OLAP的分析型数据库，ByteHouse因其高性能、极致分析能力，进入某系能源车企的视野。 阅读全文
为了支撑车辆数据系统对实时性的要求，车企在底层数据引擎选型上往往倾向于能对大规模数据、复杂场景的分析型数据库。作为火山引擎推出的一款定位于OLAP的分析型数据库，ByteHouse因其高性能、极致分析能力，进入某系能源车企的视野。 阅读全文
posted @ 2024-08-16 10:50
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从去年火爆全球的 ChatGPT，到今年闪亮登场的 Sora，大模型技术和应用如火如荼发展。大模型应用落地也为大数据技术进一步发展提供了全新思路。火山引擎此前提出“数据飞轮”理念作为企业数智化升级新模式，它以数据消费为核心，通过降低企业数据消费门槛，让企业各个岗位的员工都能看数据、用数据，从而实现更科学的决策、更敏捷的行动。 阅读全文
从去年火爆全球的 ChatGPT，到今年闪亮登场的 Sora，大模型技术和应用如火如荼发展。大模型应用落地也为大数据技术进一步发展提供了全新思路。火山引擎此前提出“数据飞轮”理念作为企业数智化升级新模式，它以数据消费为核心，通过降低企业数据消费门槛，让企业各个岗位的员工都能看数据、用数据，从而实现更科学的决策、更敏捷的行动。 阅读全文
posted @ 2024-08-15 11:14
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更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 作者：王恩策、徐庆 火山引擎LAS团队 在移动互联网飞速发展的时代，用户规模和网络信息量呈现出爆炸式增长，信息过载加大了用户选择的难度，这样的背景下，推荐系统应运而生，为用户提供个性化的内容推荐。推荐系统在不断迭代 阅读全文
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 作者：王恩策、徐庆 火山引擎LAS团队 在移动互联网飞速发展的时代，用户规模和网络信息量呈现出爆炸式增长，信息过载加大了用户选择的难度，这样的背景下，推荐系统应运而生，为用户提供个性化的内容推荐。推荐系统在不断迭代 阅读全文
posted @ 2024-04-26 10:48
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更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在当今高速发展的互联网时代，信息传播迅速，用户数量激增。在面对如此庞大的用户群体和高频的访问需求时，系统高并发访问的性能问题成为了无法回避的挑战。为了满足业务场景中对数据并发查询的即时性和准确性要求，越来越多的企业 阅读全文
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在当今高速发展的互联网时代，信息传播迅速，用户数量激增。在面对如此庞大的用户群体和高频的访问需求时，系统高并发访问的性能问题成为了无法回避的挑战。为了满足业务场景中对数据并发查询的即时性和准确性要求，越来越多的企业 阅读全文
posted @ 2024-04-25 10:50
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> 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 4月17日，火山引擎数据飞轮行业研讨会在北京举办。本次会议聚焦互联网行业数据资产建设与业务数据应用两大数据场景，从字节跳动十余年的数据驱动经验出发，探讨企业数智化升级新模式“数据飞轮”在互联网行业的应用场景和企 阅读全文
posted @ 2024-04-18 16:41
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更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 C端产品的用户体验是决定用户留存率和产品使用率的关键，为了提升用户体验，一些C端产品上线新功能前已经开始引入A/B测试，判断新功能带来的用户反馈。本文介绍剪映APP应用A/B测试验证新功能上线效果的案例，分享C端产 阅读全文
posted @ 2024-04-12 11:15
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更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在数据处理和分析的领域，提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说，性能的关键需求在于能支持实时分析，应对复杂查询，提供快速响应，并具备良好的可扩展性。这些方面，对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 阅读全文
posted @ 2024-04-10 11:48
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更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 日前，火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》，白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试，展示出 ByteHouse 在查询效率方面的 阅读全文
posted @ 2024-03-28 11:35
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更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台（DataTester），旨在为企业提供科学且可信的A/B测试能力及丰富的场景实验支持。随着企业的数据化进程加深，将A/B测试深度融入企业大数据体系及内部信息化平台的需求 阅读全文
posted @ 2024-03-28 10:46
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更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。高性能的OLAP具有快速的数据处理能力，并能够缩短 阅读全文
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。高性能的OLAP具有快速的数据处理能力，并能够缩短 阅读全文
posted @ 2024-03-18 19:41
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更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 在移动互联网飞速发展的时代，用户规模和网络信息量呈现出爆炸式增长，信息过载加大了用户选择的难度，这样的背景下，推荐系统应运而生，为用户提供个性化的内容推荐。推荐系统在不断迭代中，其算法、策略、特征、功能和用户界面时 阅读全文
posted @ 2024-03-14 16:54
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更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 火山引擎数据飞轮研讨会现场 3月5日，火山引擎数据飞轮行业研讨会在广州举办。本次会议以金融领域为焦点，汇集了多家金融行业企业，旨在共同探讨“数据飞轮”在行业的应用与发展。火山引擎的数据产品解决方案专家们围绕“数据飞 阅读全文
posted @ 2024-03-06 10:39
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2025年，随着智能体（AI Agent）成为人工智能领域的核心焦点，企业对其应用需求持续深化，但通用工具向专业决策智能体的升级面临数据基础设施的系统性挑战。火山引擎推出的多模态数据湖解决方案，通过存储、计算与管理范式的创新，为AI Agent时代构建了高效、灵活的数据基座。 当前，数据形态正经历根 阅读全文
posted @ 2025-10-31 11:01
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2025年10月16日，火山引擎在AI创新巡展武汉站中正式发布《2025数据智能体实践指南——回归商业本质：数据智能体价值主张与务实路径》，**同步推出国内首个融合国家级智库理论框架与大规模实战验证的数据智能体评测体系。** 该数据智能体评测体系旨在为企业提供标准化评估工具，帮助其量化评估数据智能体 阅读全文
posted @ 2025-10-24 10:37
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2025年10月16日，火山引擎“FORCE LINK AI创新巡展”在武汉成功举办。作为系列巡展的重要组成部分，本站活动聚焦前沿技术产品能力在区域市场的深化落地，吸引了来自制造、金融、互联网、零售等领域的近千名企业技术负责人、行业专家与生态伙伴参与。与会嘉宾围绕大模型技术演进、企业数智化转型路径等 阅读全文
posted @ 2025-10-23 14:17
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在近日举行的火山引擎AI创新巡展中，火山引擎在“Data+AI闭门会”上正式发布《2025数据智能体实践指南——回归商业本质：数据智能体价值主张与务实路径》，系统阐述数据智能体的定义、能力框架、评测标准与实施。该内容由火山引擎Data Agent团队与中国信息通信研究院、中国联合网络通信有限公司软件 阅读全文
posted @ 2025-10-23 14:12
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火山引擎AI创新巡展武汉站成功举办，在下午场的「Data +AI专场闭门会」上，近百名来自各行业的企业管理人员和技术专家共同探讨了在AI浪潮下，企业如何跨越数据应用的鸿沟，真正实现既懂数据又懂业务的智能化升级。 会上，火山引擎数智平台副总经理徐冰泉重磅发布了Data Agent-用户研究Agent， 阅读全文
posted @ 2025-10-22 12:10
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作为新一代品质生活购物社区，得物 App 以正品电商和品质生活社区作为两大核心服务，成立十年来，得物 App 始终致力于帮助用户得到美好生活，90后用户占比超9成，已成为年轻用户重要的品质生活购物平台。随着 AI 时代浪潮的到来，得物也在积极探索 AI 在包括财务管理在内的多场景应用。 得物与火山引 阅读全文
posted @ 2025-10-22 11:12
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摘要：
10月16日，火山引擎AI创新巡展武汉站成功举办，在下午场的「Data +AI专场闭门会」上，近百名来自各行业的企业管理人员和技术专家共同探讨了在AI浪潮下，企业如何跨越数据应用的鸿沟，真正实现既懂数据又懂业务的智能化升级。 会上，火山引擎重磅发布了Data Agent-用户研究Agent，并深入解 阅读全文
posted @ 2025-10-16 17:57
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随着 Agent 的逐步普及，以及 Seedream4.0、Sora2 等模型的陆续发布，AI 落地企业的进程进一步加快，数据类型变得更加丰富，数据消费的需求和链路也在发生变化，企业级数据架构正经历一次深度重构。 过去，企业依赖 ETL 与湖仓体系构建的数据管道，通常只能产出 T+1 的分析结果。但 阅读全文
posted @ 2025-10-15 17:18
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在智能汽车时代，汽车已成为一个持续产生和利用数据的智能移动终端。然而，面对海量的数据“金矿”，汽车行业的有效利用率还远远不足。 车企业务体系十分庞杂，数据分散在研发、生产、供应链、销售等20多个业务单元，形成“数据孤岛”，数据链路“盘根错杂”，容易造成数据响应滞后和决策延迟。如何迅速获得精准的数据洞 阅读全文
posted @ 2025-09-28 14:45
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本文为火山引擎技术专家陈硕，在AICon全球人工智能与机器学习技术大会上的演讲分享。本文围绕以下五部分展开： Data Agent整体介绍 智能分析Agent产品演进 智能分析Agent技术架构演进 智能分析Agent落地新进展 Data Agent未来架构展望 大家好，很荣幸能参加这次分享，跟大家 阅读全文
posted @ 2025-09-25 17:49
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