字节跳动数据平台

摘要： ByteHouse是火山引擎推出的一款定位为OLAP的分析型数据库，基于ClickHouse进行架构升级和优化，在复杂查询层面拥有显著优势。 阅读全文

摘要： 为了支撑车辆数据系统对实时性的要求，车企在底层数据引擎选型上往往倾向于能对大规模数据、复杂场景的分析型数据库。作为火山引擎推出的一款定位于OLAP的分析型数据库，ByteHouse因其高性能、极致分析能力，进入某系能源车企的视野。 阅读全文

摘要： 从去年火爆全球的 ChatGPT，到今年闪亮登场的 Sora，大模型技术和应用如火如荼发展。大模型应用落地也为大数据技术进一步发展提供了全新思路。火山引擎此前提出“数据飞轮”理念作为企业数智化升级新模式，它以数据消费为核心，通过降低企业数据消费门槛，让企业各个岗位的员工都能看数据、用数据，从而实现更科学的决策、更敏捷的行动。 阅读全文

摘要： 机会与竞争并存的行业环境下，众多新能源车企和零部件企业陷入了寻求迭代更高质量和服务的数智化升级路径的困境。经过部分车企的实践验证，火山引擎数智平台正在为困顿中的车企带来全新的解决方案。 阅读全文

摘要： 随着数字化转型的深入，不仅仅是电商领域，各行业都需要基于实时数据做出关键决策。而对企业底层数据系统来说，在处理复杂的数据分析任务，如多维度的关联分析或数据挖掘时，可能出现延迟、崩溃、错误等问题，导致数据不准确、不完整、时效性差。随着数字化转型的深入，不仅仅是电商领域，各行业都需要基于实时数据做出关键决策。而对企业底层数据系统来说，在处理复杂的数据分析任务，如多维度的关联分析或数据挖掘时，可能出现延迟、崩溃、错误等问题，导致数据不准确、不完整、时效性差。 阅读全文

摘要： 目前，火山引擎数智平台在围绕企业数据应用场景不断进行拓展，已为企业提供了从A/B实验到数据洞察分析、增长分析、精准营销等全链路的数智能力，助力越来越多的消费零售品牌实现线上线下融合，实现门店数智化转型。 阅读全文

摘要： ByteHouse 致力于实现全场景引擎覆盖，以确保实现整体数据效能的最大化产出。除了支持向量检索能力的Vector引擎，ByteHouse还具有全文检索引擎、GIS引擎在内的全场景引擎，为用户提供一体化数据分析服务。 阅读全文

摘要： 本文将介绍字节跳动基于Parquet格式降本增效的技术原理和在具体业务中的实践，首先介绍了Parquet格式在字节跳动的应用，然后将结合具体的应用场景：小文件合并和列级TTL ，从问题产生的背景和解决问题的技术方案出发，介绍如何基于Parquet格式实现降本增效的目标。 阅读全文

摘要： 人人都能消费数据，事事都能数据驱动，正在成为火花思维数智化升级下的日常，这也与火山引擎推出的企业数智化升级新模式不谋而合。 阅读全文

摘要： DataTester 的广告营销 A/B 实验是一款用于满足广告主高效验证决策效果的产品工具，帮助企业实现在同策略、同素材的实验环境下，产出更科学的效果数据，高效决策。 阅读全文