摘要:
⌈ Apache Doris 城市行 Meetup ⌋ 第四站北京活动,正在火热报名。 阅读全文
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posted @ 2024-08-29 11:49
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DataTester近期重磅发布了“个性化配置发布”能力,能支持企业根据用户的偏好、行为和历史数据,为其精准匹配内容和服务。 阅读全文
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posted @ 2024-08-29 11:01
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ByteHouse将持续为银行等金融领域提供高性能、高可用的分析服务,助推数据价值进一步释放。
本文从技术角度,具体拆解DataLeap-找数助手、开发助手的实现方式,详AIGC如何为企业数智化转型赋能。
DataTester技术团队基于并行化的Leiden算法,快速处理亿级用户的复杂社交网络,完成基于社交圈的聚类分流。
在降本增效的大背景下,为满足业务对更高性能的需求,流式计算团队对 FlinkSQL 进行了深度优化。本文将聚焦这一实践,详解主要优化思路。
爱慕集团CIO朱远刚介绍,与火山引擎的合作正在进入新阶段,“之前我们只合作了火山引擎数智平台VeDI旗下的客户数据平台VeCDP和增长营销平台GMP两款数智产品,因为效果不错, 所以今年我们又引入了增长分析DataFinder和云原生数据仓库ByteHouse。”
ByteHouse是火山引擎推出的一款定位为OLAP的分析型数据库,基于ClickHouse进行架构升级和优化,在复杂查询层面拥有显著优势。
为了支撑车辆数据系统对实时性的要求,车企在底层数据引擎选型上往往倾向于能对大规模数据、复杂场景的分析型数据库。作为火山引擎推出的一款定位于OLAP的分析型数据库,ByteHouse因其高性能、极致分析能力,进入某系能源车企的视野。
从去年火爆全球的 ChatGPT,到今年闪亮登场的 Sora,大模型技术和应用如火如荼发展。大模型应用落地也为大数据技术进一步发展提供了全新思路。火山引擎此前提出“数据飞轮”理念作为企业数智化升级新模式,它以数据消费为核心,通过降低企业数据消费门槛,让企业各个岗位的员工都能看数据、用数据,从而实现更科学的决策、更敏捷的行动。
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