摘要：
PAC 学习理论当使用机器学习方法来解决某个特定问题时，通常靠经验或者多次试验来选择合适的模型、训练样本数量以及学习算法收敛的速度等．但是经验判断或多次试验往往成本比较高，也不太可靠，因此希望有一套理论能够分析问题难度、计算模型能力，为学习算法提供理论保证，并指导机器学习模型和学习算法的设计．这就是 阅读全文
posted @ 2021-02-27 12:06
bonelee
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摘要：
推荐系统 在电子商务平台中，用户与产品的交互构成图结构，因此许多公司使用图神经网络进行产品推荐。典型的做法是对用户和商品的交互关系进行建模，然后通过某种负采样损失学习节点嵌入，并通过kNN实时推荐给用户相似产品。Uber Eats公司很早就通过这样的方式进行产品推荐，具体而言，他们使用图神经网络 G 阅读全文
posted @ 2021-02-27 10:36
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摘要：
苏宁基于服务层知识图谱的真假告警判定 汤泳 陈延彬 胡创奇 张波 陈松 一、概述 在第一篇文章《苏宁基于知识图谱的大规模告警收敛和根因定位实践》中，我们详细阐述了如何构建基础设施层的知识图谱，得到了很多同行的反馈，在实际的线上环境取得了很好的告警收敛效果。但是，线上的异常事件还有另一个非常重要来源： 阅读全文
posted @ 2021-02-27 09:45
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