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二项分布： 分布参数p，表示转化率的可能性。传统的频率学派会把实验总数中所有转化率的总数除以实验总数，得到这个p。以这个p为峰值获得一个类似高斯分布，大概像这样： 然而，贝叶斯学派不会假设p是固定不变的，他们会引入一个Beta分布作为二项分布的共轭先验，通过调整Beta分布参数，动态调整p的值. B 阅读全文
posted @ 2021-01-26 12:10
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内网渗透之http隧道 CSeroad关注 12020.08.07 17:04:38字数 931阅读 2,495 前言 最近在整理内网渗透的一些相关资料，隧道的搭建是后渗透阶段重要的一环。随着防守的手段不断升级，某些情况下只能搭建http隧道。 http隧道 简介通过HTTP协议与代理服务器建立连接 阅读全文
posted @ 2021-01-25 10:35
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第九十六课：HTTP隧道ABPTTS第一季 ABPTTS简介： ABPTTS是NCC Group在2016年blackhat推出的一款将TCP流量通过HTTP/HTTPS进行流量转发，在目前云主机的大环境中，发挥了比较重要的作用，可以通过脚本进行RDP,SSH,Meterpreter的交互与连接。也 阅读全文
posted @ 2021-01-25 10:28
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793. 多个数组的交集 中文 English 给出多个数组，求它们的交集。输出他们交集的大小。 样例 样例 1: 输入: [[1,2,3],[3,4,5],[3,9,10]] 输出: 1 解释: 只有3出现在三个数组中。 样例 2: 输入: [[1,2,3,4],[1,2,5,6,7][9,10, 阅读全文
posted @ 2021-01-23 00:26
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577. 合并K个排序间隔列表 中文 English 将K个排序的间隔列表合并到一个排序的间隔列表中，你需要合并重叠的间隔。 样例 样例1 输入: [ [(1,3),(4,7),(6,8)], [(1,2),(9,10)] ] 输出: [(1,3),(4,8),(9,10)] 样例2 输入: [ [ 阅读全文
posted @ 2021-01-22 23:46
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Python的贝叶斯网络学习库pgmpy介绍和使用 文章目录 pgmpy 代码记录 包 parameter Learning structural Learning with Score structural Learning with Constraint structural Learning 阅读全文
posted @ 2021-01-22 11:53
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基于pgmpy的贝叶斯推理流程大白话解释 龙华 清华大学 核能与核技术工程硕士在读 pgmpy是github上的一个开源项目，在网站上他的简介只有很简单的一句话——pgmpy is a python library for working with Probabilistic Graphic 阅读全文
posted @ 2021-01-22 11:43
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贝叶斯网络python实战（以泰坦尼克号数据集为例，pgmpy库） leida_wt 2019-03-24 23:05:36 16815 收藏 140 分类专栏： 机器学习 文章标签： pgmpy 贝叶斯网络 泰坦尼克 机器学习 图网络 版权 文章目录 贝叶斯网络简介 贝叶斯推断思路 贝叶斯网络 贝 阅读全文
posted @ 2021-01-22 11:27
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蠕虫传播攻击特点：内网主机感染蠕虫后，会在内网进行大面积扩散，伴随着扫描行为。 因为使用扫描检测，并基于扫描事件的相似性（端口、扫描频率、扫描报文字节数、扫描的时间）可以检测蠕虫传播。 阅读全文
posted @ 2021-01-19 10:16
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include()、include_once()、require()、require_once()它们的函数作用是:语句包含并运行指定文件highlight_file()、show_source()函数对文件进行高亮显示readfile()输出文件,读取文件并写入到输出缓冲file_get_cont 阅读全文
posted @ 2021-01-18 16:32
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