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fuzz实战之libfuzzer fuzz实战之libfuzzer 安全脉搏SecPulse.Com独家发文，如需转载，请先联系授权。 前言 本文以 libfuzzer-workshop 为基础 介绍 libFuzzer 的使用。 libFuzzer简介 libFuzzer 是一个in-proces 阅读全文
posted @ 2021-03-01 11:43
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丑小鸭定理丑小鸭定理（Ugly Duckling Theorem）是1969 年由渡边慧提出的[Watanable,1969]．“丑小鸭与白天鹅之间的区别和两只白天鹅之间的区别一样大”．这个定理初看好像不符合常识，但是仔细思考后是非常有道理的．因为世界上不存在相似性的客观标准，一切相似性的标准都是主 阅读全文
posted @ 2021-02-27 12:13
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PAC 学习理论当使用机器学习方法来解决某个特定问题时，通常靠经验或者多次试验来选择合适的模型、训练样本数量以及学习算法收敛的速度等．但是经验判断或多次试验往往成本比较高，也不太可靠，因此希望有一套理论能够分析问题难度、计算模型能力，为学习算法提供理论保证，并指导机器学习模型和学习算法的设计．这就是 阅读全文
posted @ 2021-02-27 12:06
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推荐系统 在电子商务平台中，用户与产品的交互构成图结构，因此许多公司使用图神经网络进行产品推荐。典型的做法是对用户和商品的交互关系进行建模，然后通过某种负采样损失学习节点嵌入，并通过kNN实时推荐给用户相似产品。Uber Eats公司很早就通过这样的方式进行产品推荐，具体而言，他们使用图神经网络 G 阅读全文
posted @ 2021-02-27 10:36
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苏宁基于服务层知识图谱的真假告警判定 汤泳 陈延彬 胡创奇 张波 陈松 一、概述 在第一篇文章《苏宁基于知识图谱的大规模告警收敛和根因定位实践》中，我们详细阐述了如何构建基础设施层的知识图谱，得到了很多同行的反馈，在实际的线上环境取得了很好的告警收敛效果。但是，线上的异常事件还有另一个非常重要来源： 阅读全文
posted @ 2021-02-27 09:45
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机器学习SOC管理的机器学习很少有人谈论，但同样重要的是，机器学习在日常SOC管理中的应用。机器学习不仅能够更聪明地了解流过你的SOC的活动，它还能更聪明地了解你的SOC的活动。也许你有一个分析员，他擅长处理网络钓鱼案件，并且能够比其他工作人员更快地调查和补救这些案件。机器学习可以使您的SOC管理系 阅读全文
posted @ 2021-02-18 21:31
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https://slidesplayer.com/slide/14897132/ 腾讯安全运维实践 里面讲了Web和客户端漏扫、代码审计（动态分析、静态分析）、主机安全agent、运维操作审计、账号安全、DDoS、IDS、WAF、DNS监控系统等。 31506-腾讯云安全运维经理 职位描述： 工作职 阅读全文
posted @ 2021-02-18 20:51
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WHOAMI 2021-01-24 17:14:06 23659 COM COM即组件对象模型(Component Object Model，COM) ，是基于 Windows 平台的一套组件对象接口标准，由一组构造规范和组件对象库组成。COM是许多微软产品和技术，如Windows媒体播放器和Win 阅读全文
posted @ 2021-02-18 10:09
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362. 滑动窗口的最大值 中文 English 给出一个可能包含重复的整数数组，和一个大小为 k 的滑动窗口, 从左到右在数组中滑动这个窗口，找到数组中每个窗口内的最大值。 样例 样例 1: 输入: [1,2,7,7,8] 3 输出: [7,7,8] 解释： 最开始，窗口的状态如下：`[|1, 2 阅读全文
posted @ 2021-02-16 11:42
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69. x 的平方根 二分答案的雏形 难度简单1245 给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的 算术平方根 。 由于返回类型是整数，结果只保留 整数部分 ，小数部分将被 舍去 。 注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。 示例 1： 输入： 阅读全文
posted @ 2021-02-15 11:40
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