bonelee - 博客园

2017年6月20日

摘要：摘自：https://www.zhihu.com/question/21094489/answer/86273196 什么是SVM? 当然首先看一下wiki. Support Vector Machines are learning models used for classification: w 阅读全文

posted @ 2017-06-20 12:14 bonelee 阅读(4973) 评论(1) 推荐(0)

SVM中的线性分类器

摘要：线性分类器：首先给出一个非常非常简单的分类问题（线性可分），我们要用一条直线，将下图中黑色的点和白色的点分开，很显然，图上的这条直线就是我们要求的直线之一（可以有无数条这样的直线）假如说，我们令黑色的点 = -1，白色的点 = +1，直线f(x) = w.x + b，这儿的x、w是向量，其实写阅读全文

posted @ 2017-06-20 10:35 bonelee 阅读(7551) 评论(0) 推荐(0)

2017年6月14日

KD树——k=1时就是BST，里面的数学原理还是有不明白的地方，为啥方差划分？

摘要： Kd-Tree，即K-dimensional tree，是一棵二叉树，树中存储的是一些K维数据。在一个K维数据集合上构建一棵Kd-Tree代表了对该K维数据集合构成的K维空间的一个划分，即树中的每个结点就对应了一个K维的超矩形区域（Hyperrectangle）。在介绍Kd-tree的相关算法前，阅读全文

posted @ 2017-06-14 17:38 bonelee 阅读(930) 评论(0) 推荐(0)

梯度下降法——得到的结果可能是局部最优值，如果凸函数则可保证梯度下降得到的是全局最优值

摘要：摘自：http://www.wengweitao.com/ti-du-xia-jiang-fa.html 梯度下降法（Gradient Descent）是一种常见的最优化算法，用于求解函数的最大值或者最小值。梯度下降在高数中，我们求解一个函数的最小值时，最常用的方法就是求出它的导数为0的那个点，阅读全文

posted @ 2017-06-14 10:56 bonelee 阅读(8967) 评论(0) 推荐(0)

2017年6月13日

搜索引擎——用户搜索意图的理解及其难点解析，本质是利用机器学习用户的意图分类

摘要：用户搜索意图的理解及其难点解析搜索引擎涉及的技术非常的繁复，既有工程架构方面的，又有算法策略方面的。综合来讲，一个搜索引擎的技术构建主要包含三大部分： (点击放大图像) 我们今天主要探讨其中的 Query Understanding，即对 query 的理解。对 query 的理解，换句话说就是阅读全文

posted @ 2017-06-13 11:12 bonelee 阅读(11297) 评论(0) 推荐(0)

深入浅出时序数据库之预处理篇——批处理和流处理，用户可定制，但目前流行influxdb没有做

摘要：时序数据是一个写多读少的场景，对时序数据库以及数据存储方面做了论述，数据查询和聚合运算同样是时序数据库必不可少的功能之一。如何支持在秒级对上亿数据的查询分组聚合运算成为了时序数据库产品必须要面对的挑战。本文会从时序数据库的查询以及聚合运算角度展开，最后会从如何解决时序数据的查询问题入手深入分析。阅读全文

posted @ 2017-06-13 10:54 bonelee 阅读(3474) 评论(0) 推荐(0)

FreeWheel基于Go的实践经验漫谈——GC是大坑（关键业务场景不用），web框架尚未统一，和c++性能相比难说

摘要：摘自：http://www.infoq.com/cn/news/2017/06/freewheel-experience-on-go Go语言是FreeWheel公司目前主要力推的一个方向，在其看来，面向服务的架构的大环境中，Go非常适合做一些功能相对独立、功能比较明确的微服务的语言。在结合已有的各阅读全文

posted @ 2017-06-13 10:30 bonelee 阅读(1029) 评论(0) 推荐(0)

CockroachDB——类似spanner的开源版，底层使用rocksdb存储，mvcc，支持事务，raft一致性,licence是CockroachDB Community License Agreement

摘要：摘自：https://github.com/cockroachdb/cockroach/blob/master/docs/design.md CockroachDB is a distributed SQL database. The primary design goals are scalabi 阅读全文

posted @ 2017-06-13 10:14 bonelee 阅读(2038) 评论(1) 推荐(0)

在Twitter信息流中大规模应用深度学习——推文的相关度计算使用了深度学习

摘要：我们如何对信息流进行排序？在引入排序算法之前，信息流的组成非常简单：收集所有由你的关注对象在你最后一次登录Twitter之后发送的推文，再将它们按照时间倒序显示出来。这个看起来很简单，但要为数以亿计的Twitter用户提供这种稳定的体验对我们来说是一个巨大的挑战，它对我们的基础设施和运维能力提出了阅读全文

posted @ 2017-06-13 09:29 bonelee 阅读(584) 评论(0) 推荐(0)

2017年6月9日

时间序列数据库压缩

摘要：无损压缩无损压缩是说被压缩的数据和解压后的数据完全一样，不存在精度的损失。对数据的压缩说到底是对数据规律性的总结。时序数据的规律可以总结为两点：1、timestamp 稳定递增、2、数值有规律性，变化稳定。下面来举个例子。上图是一组时序数据，如果我们一行一行的看感觉压缩有点困难，但如果我们一列一阅读全文

posted @ 2017-06-09 18:05 bonelee 阅读(3292) 评论(0) 推荐(1)

将者，智、信、仁、勇、严也。

Hi，我是李智华，华为-安全AI算法专家，欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。

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