bonelee - 博客园

2017年6月26日

摘要：摘要深度学习当前在NLP领域发展也相当快，翻译，问答，摘要等基本都被深度学习占领了。本文给出基于深度学习的中文分词实现，借助大规模语料，不需要构造额外手工特征，在2014年人民日报语料上取得97.5%的准确率。模型基本是参考论文：http://www.aclweb.org/anthology/N1 阅读全文

posted @ 2017-06-26 09:33 bonelee 阅读(10122) 评论(0) 推荐(0)

深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索

摘要：深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索近年来，深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩。微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一，同时在图像识别中超过了人类的识别水平。百度在中文语音识别上取得了97%的准确率，已经超过了人类的识别能力。随着深度学习在越来越多的领域阅读全文

posted @ 2017-06-26 09:31 bonelee 阅读(3974) 评论(0) 推荐(0)

循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)——无非引入了环，解决时间序列问题

摘要：摘自：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/48636251 不同于传统的FNNs(Feed-forward Neural Networks，前向反馈神经网络)，RNNs引入了定向循环，能够处理那些输入之间前后关联的问题。定向循环结构如阅读全文

posted @ 2017-06-26 09:12 bonelee 阅读(640) 评论(0) 推荐(0)

2017年6月24日

开源DDos 机器学习思路求解的一些源码——TODO 待分析

摘要：一些源码：https://github.com/elbaulp/MafDet System that aims to detect and mitigate DDoS attacks using Machine Learning techniques & SDN.https://github.com 阅读全文

posted @ 2017-06-24 17:54 bonelee 阅读(1211) 评论(0) 推荐(0)

大数据DDos检测——DDos攻击本质上是时间序列数据，t+1时刻的数据特点和t时刻强相关，因此用HMM或者CRF来做检测是必然！和一个句子的分词算法CRF没有区别！

摘要： DDos攻击本质上是时间序列数据，t+1时刻的数据特点和t时刻强相关，因此用HMM或者CRF来做检测是必然！——和一个句子的分词算法CRF没有区别！注：传统DDos检测直接基于IP数据发送流量来识别，通过硬件防火墙搞定。大数据方案是针对慢速DDos攻击来搞定。难点：在进行攻击的时候，攻击数据包都是经阅读全文

posted @ 2017-06-24 15:37 bonelee 阅读(3089) 评论(1) 推荐(0)

什么是私有密钥密码技术——密钥加密算法采用同一把密钥进行加密和解密

摘要：什么是私有密钥密码技术私有密钥(Symmetric Key)，又叫对称密钥。密钥加密算法采用同一把密钥进行加密和解密。它的优点是加密和解密速度非常快，但密钥的分发和管理比较困难。信息的发送者和接收者必须明确同一把密钥。因此，必须进行密钥交流，这通常需要其他更安全的信道来传送密钥。另外，每一对用户都阅读全文

posted @ 2017-06-24 11:30 bonelee 阅读(10668) 评论(0) 推荐(1)

2017年6月22日

条件随机场——时间序列（句子单词序列也算），其特征函数必须要考虑前一刻的数据

摘要：摘自：https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/139485548 用一个活生生的例子来说明条件随机场的，十分的通俗易懂！原文在这里 [Introduction to Conditional Random Fields] 假设你有许多小明同学一天内阅读全文

posted @ 2017-06-22 10:47 bonelee 阅读(1541) 评论(2) 推荐(0)

2017年6月21日

隐形马尔可夫模型——前向算法就是条件概率

摘要：摘自：https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/64187492 隐形马尔可夫模型，英文是 Hidden Markov Models，所以以下就简称 HMM。既是马尔可夫模型，就一定存在马尔可夫链，该马尔可夫链服从马尔可夫性质：即无记忆性。也就是说阅读全文

posted @ 2017-06-21 13:21 bonelee 阅读(3886) 评论(0) 推荐(0)

2017年6月20日

EM算法——有隐含变量时，极大似然用梯度法搞不定只好来猜隐含变量期望值求max值了

摘要：摘自：https://www.zhihu.com/question/27976634 简单说一下为什么要用EM算法现在一个班里有50个男生，50个女生，且男生站左，女生站右。我们假定男生的身高服从正态分布，女生的身高则服从另一个正态分布：。这时候我们可以用极大似然法（MLE），分别通过这50个阅读全文

posted @ 2017-06-20 16:40 bonelee 阅读(1258) 评论(0) 推荐(0)

SVM最通俗的解读

摘要：摘自：https://www.zhihu.com/question/21094489/answer/86273196 什么是SVM? 当然首先看一下wiki. Support Vector Machines are learning models used for classification: w 阅读全文

posted @ 2017-06-20 12:14 bonelee 阅读(4946) 评论(1) 推荐(0)

将者，智、信、仁、勇、严也。

Hi，我是李智华，华为-安全AI算法专家，欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。

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