2017年6月14日
KD树——k=1时就是BST，里面的数学原理还是有不明白的地方，为啥方差划分？
摘要： Kd-Tree，即K-dimensional tree，是一棵二叉树，树中存储的是一些K维数据。在一个K维数据集合上构建一棵Kd-Tree代表了对该K维数据集合构成的K维空间的一个划分，即树中的每个结点就对应了一个K维的超矩形区域（Hyperrectangle）。 在介绍Kd-tree的相关算法前， 阅读全文
posted @ 2017-06-14 17:38 bonelee 阅读(901) 评论(0) 推荐(0)
梯度下降法——得到的结果可能是局部最优值，如果凸函数则可保证梯度下降得到的是全局最优值
摘要： 摘自：http://www.wengweitao.com/ti-du-xia-jiang-fa.html 梯度下降法（Gradient Descent）是一种常见的最优化算法，用于求解函数的最大值或者最小值。 梯度下降 在高数中，我们求解一个函数的最小值时，最常用的方法就是求出它的导数为0的那个点， 阅读全文
posted @ 2017-06-14 10:56 bonelee 阅读(8936) 评论(0) 推荐(0)