2017年6月20日
EM算法——有隐含变量时，极大似然用梯度法搞不定只好来猜隐含变量期望值求max值了
摘要： 摘自：https://www.zhihu.com/question/27976634 简单说一下为什么要用EM算法 现在一个班里有50个男生，50个女生，且男生站左，女生站右。我们假定男生的身高服从正态分布 ，女生的身高则服从另一个正态分布： 。这时候我们可以用极大似然法（MLE），分别通过这50个 阅读全文
posted @ 2017-06-20 16:40 bonelee 阅读(1258) 评论(0) 推荐(0)
SVM最通俗的解读
摘要： 摘自：https://www.zhihu.com/question/21094489/answer/86273196 什么是SVM? 当然首先看一下wiki. Support Vector Machines are learning models used for classification: w 阅读全文
posted @ 2017-06-20 12:14 bonelee 阅读(4946) 评论(1) 推荐(0)
SVM中的线性分类器
摘要： 线性分类器： 首先给出一个非常非常简单的分类问题（线性可分），我们要用一条直线，将下图中黑色的点和白色的点分开，很显然，图上的这条直线就是我们要求的直线之一（可以有无数条这样的直线） 假如说，我们令黑色的点 = -1， 白色的点 = +1，直线f(x) = w.x + b，这儿的x、w是向量，其实写 阅读全文
posted @ 2017-06-20 10:35 bonelee 阅读(7527) 评论(0) 推荐(0)