bonelee - 博客园

2017年7月19日

摘要：关键参数最重要的，常常需要调试以提高算法效果的有两个参数：numTrees，maxDepth。 numTrees（决策树的个数）：增加决策树的个数会降低预测结果的方差，这样在测试时会有更高的accuracy。训练时间大致与numTrees呈线性增长关系。 maxDepth：是指森林中每一棵决策树最阅读全文

posted @ 2017-07-19 09:46 bonelee 阅读(2305) 评论(0) 推荐(0)

spark 随机森林算法案例实战

摘要：随机森林算法由多个决策树构成的森林，算法分类结果由这些决策树投票得到，决策树在生成的过程当中分别在行方向和列方向上添加随机过程，行方向上构建决策树时采用放回抽样（bootstraping）得到训练数据，列方向上采用无放回随机抽样得到特征子集，并据此得到其最优切分点，这便是随机森林算法的基本原理。图阅读全文

posted @ 2017-07-19 09:18 bonelee 阅读(9094) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月18日

AngularJS 下拉列表demo

摘要：你选择了：{{selectedName}} 点我！该实例演示了 ng-options 指令的使用。阅读全文

posted @ 2017-07-18 19:10 bonelee 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)

机器学习案例学习【每周一例】之 Titanic: Machine Learning from Disaster

摘要：下面一文章就总结几点关键： 1、要学会观察，尤其是输入数据的特征提取时，看各输入数据和输出的关系，用绘图看！ 2、训练后，看测试数据和训练数据误差，确定是否过拟合还是欠拟合； 3、欠拟合的话，说明模型不准确或者特征提取不够，对于特征提取不够问题，可以根据模型的反馈来看其和数据的相关性，如果相关系数是阅读全文

posted @ 2017-07-18 09:00 bonelee 阅读(1451) 评论(1) 推荐(0)

2017年7月17日

sklearn中的数据预处理----good!! 标准化归一化在何时使用

摘要： RESCALING attribute data to values to scale the range in [0, 1] or [−1, 1] is useful for the optimization algorithms, such as gradient descent, that a 阅读全文

posted @ 2017-07-17 20:15 bonelee 阅读(3272) 评论(1) 推荐(0)

kaggle 中使用ipython

摘要：可以直接绘图： https://www.kaggle.com/bonelee/a-journey-through-titanic/editnb 阅读全文

posted @ 2017-07-17 18:59 bonelee 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月14日

机器学习中的数据不平衡问题----通过随机采样比例大的类别使得训练集中大类的个数与小类相当，或者模型中加入惩罚项

摘要：机器学习中的数据不平衡问题机器学习中的数据不平衡问题摘自：http://wap.sciencenet.cn/blogview.aspx?id=377102 最近碰到一个问题，其中的阳性数据比阴性数据少很多，这样的数据集在进行机器学习的时候会使得学习到的模型更偏向于预测结果为阴性。查找了相关的一些阅读全文

posted @ 2017-07-14 14:29 bonelee 阅读(2136) 评论(1) 推荐(0)

机器学习数据量不足问题----1 做好特征工程 2 不要用太多的特征 3 做好交叉验证使用线性svm

摘要：来自：https://www.zhihu.com/question/35649122 其实这里所说的数据量不足，可以换一种方式去理解：在维度高的情况下，数据相对少。举一个特例，比如只有一维，和1万个数据，那么这种情况下，我们可以认为数据量其实是足够的，因为数据密度相对来说很高。如果数据的维度有100 阅读全文

posted @ 2017-07-14 14:25 bonelee 阅读(3795) 评论(0) 推荐(0)

机器学习算法选择

摘要：阅读全文

posted @ 2017-07-14 14:08 bonelee 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)

angular学习笔记(三十)-指令(4)-transclude

摘要： from: http://www.cnblogs.com/liulangmao/p/3951865.html 本篇主要介绍指令的transclude属性: transclude的值有三个: 1.transclude:false(默认值) 不启用transclude功能. 2.transclude:t 阅读全文

posted @ 2017-07-14 11:07 bonelee 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)

将者，智、信、仁、勇、严也。

Hi，我是李智华，华为-安全AI算法专家，欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。

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