上一页 1 ··· 203 204 205 206 207 208 209 210 211 ··· 273 下一页
摘要: 特征表达 接下来要谈到的特征工程类型虽然简单却影响巨大。我们将其称为特征表达。 你的数据并不一定总是理想格式。你需要考虑是否有必要通过另一种形式进行特征表达以获取有用信息。 日期与时间特征: 我们假设你拥有purchase_datetime特征。从中提取purchase_day_of_week与pu 阅读全文
posted @ 2017-08-09 20:21 bonelee 阅读(2434) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是域名的TTL值? 转自:http://hizip.net/index.php/archives/20/TTL(Time-To-Live),就是一条域名解析记录在DNS服务器中的存留时间。当各地的DNS服务器接受到解析请求时,就会向域名指定的NS服务器(权威域名服务器)发出解析请求从而获得解析记 阅读全文
posted @ 2017-08-08 10:53 bonelee 阅读(11222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1,什么是DNS服务器? 互联网是由无数台服务器和PC连接在一起组成的,每个服务器都会有一个唯一的数字标识,叫IP地址,IP地址是数字表示的,比如218.231.156.61服务器,pc之间的通信协议用的是TCP/IP协议,在底层通信里面,通信双方都是凭借IP地址和对方联系的,并没有域名参与。域名是 阅读全文
posted @ 2017-08-08 10:53 bonelee 阅读(3910) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Linux上的free命令详解 转自: http://www.cnblogs.com/coldplayerest/archive/2010/02/20/1669949.html 解释一下Linux上free命令的输出。 下面是free的运行结果,一共有4行。为了方便说明,我加上了列号。这样可以把fr 阅读全文
posted @ 2017-08-07 19:56 bonelee 阅读(1381) 评论(6) 推荐(0)
摘要: 摘自:http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/02/mvcmvp_mvvm.html 一、MVC MVC模式的意思是,软件可以分成三个部分。 视图(View):用户界面。 控制器(Controller):业务逻辑 模型(Model):数据保存 各部分之间的通信方式如下 阅读全文
posted @ 2017-08-07 10:41 bonelee 阅读(1874) 评论(0) 推荐(0)
摘要: elasticsearch如何安全重启节点 标签: elasticsearch 节点 | 发表时间:2016-05-24 03:58 | 作者:kfcman 分享到: 出处:http://www.iteye.com 分享到: elasticsearch集群,有时候可能需要修改配置,增加硬盘,扩展内存 阅读全文
posted @ 2017-08-04 16:30 bonelee 阅读(1918) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 等待中的任务编辑 等待中的任务编辑 等待中的任务编辑 等待中的任务编辑 有一些任务只能由主节点去处理,比如创建一个新的 索引或者在集群中移动分片。由于一个集群中只能有一个主节点,所以只有这一节点可以处理集群级别的元数据变动。在 99.9999% 的时间里,这不会有什么问题。元数据变动的队列基本上保持 阅读全文
posted @ 2017-08-04 16:20 bonelee 阅读(2148) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 排版也是醉了见原文:http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5089753.html 排版也是醉了见原文:http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/5089753.html 在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。 阅读全文
posted @ 2017-08-03 09:37 bonelee 阅读(1002) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DNS反射放大攻击分析 摘自:http://www.shaojike.com/2016/08/19/DNS%E6%94%BE%E5%A4%A7%E6%94%BB%E5%87%BB%E7%AE%80%E5%8D%95%E5%88%86%E6%9E%90/ 简介 DNS反射放大攻击主要是利用DNS回复包 阅读全文
posted @ 2017-08-02 08:58 bonelee 阅读(7839) 评论(0) 推荐(1)
摘要: >>> from sklearn import preprocessing >>> import numpy as np >>> a=np.array([[1.0,2.0,3.0], [4.0,5.0,9.0], [20,40.0, 80.0]]) >>> scale(a, axis=0) array([[-0.87929684, -0.79227978, -0.79115821], ... 阅读全文
posted @ 2017-07-29 17:17 bonelee 阅读(2483) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 203 204 205 206 207 208 209 210 211 ··· 273 下一页