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摘要: 原文地址 NumPy数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推。在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量。比如说,二维数组相当于是一个一维数组,而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴(axe 阅读全文
posted @ 2017-07-29 10:44 bonelee 阅读(67654) 评论(1) 推荐(2)
摘要: NumPy和Pandas常用库 NumPy和Pandas常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工 阅读全文
posted @ 2017-07-29 10:43 bonelee 阅读(4315) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Logistic本质上是一个基于条件概率的判别模型(DiscriminativeModel)。 函数图像为: 通过sigma函数计算出最终结果,以0.5为分界线,最终结果大于0.5则属于正类(类别值为1),反之属于负类(类别值为0)。 如果将上面的函数扩展到多维空间,并且加上参数,则函数变成: 接下 阅读全文
posted @ 2017-07-29 09:14 bonelee 阅读(16094) 评论(1) 推荐(3)
摘要: 摘自:http://pythonhosted.org/scikit-fuzzy/auto_examples/plot_cmeans.html#example-plot-cmeans-py,加入了自己的理解! 预测: 经过测试,是可以处理三维数据聚类的: 结果为: 阅读全文
posted @ 2017-07-28 17:00 bonelee 阅读(4605) 评论(1) 推荐(0)
摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) # 创建图表1 plt.figure(2) # 创建图表2 ax1 = plt.subplot(211) # 在图表2中创建子图1 ax2 = plt.subplot(212) # 在图表2中创建子图2 x = np.linspace(0, 3, 100) for i... 阅读全文
posted @ 2017-07-28 16:44 bonelee 阅读(628) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Hadoop YARN架构解读 原Mapreduce架构 原理架构图如下: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 原 MapReduce 程序的流程:首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job Tracker需要 阅读全文
posted @ 2017-07-27 20:29 bonelee 阅读(708) 评论(0) 推荐(0)
摘要:  HDFS块内行存储的例子  HDFS块内列存储的例子  HDFS块内RCFile方式存储的例子 阅读全文
posted @ 2017-07-27 12:13 bonelee 阅读(3775) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘自:http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/ 测试程序:RecommenderTest.java 测试数据集:item.csv 测试程序:org.conan.mymahout.recommendation.job.RecommenderTest. 阅读全文
posted @ 2017-07-27 10:04 bonelee 阅读(260) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 说完了树回归,再简单的提下模型树,因为树回归每个节点是一些特征和特征值,选取的原则是根据特征方差最小。如果把叶子节点换成分段线性函数,那么就变成了模型树,如(图六)所示: (图六) (图六)中明显是两个直线组成,以X坐标(0.0-0.3)和(0.3-1.0)分成的两个线段。如果我们用两个叶子节点保存 阅读全文
posted @ 2017-07-26 20:30 bonelee 阅读(1708) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import urllib import urllib2 #import webbrowser import re import socket def is_domain_in_black_list(domain, ip): try_time = 3 url = "http://www.bulkblacklist.com/" for i in rang... 阅读全文
posted @ 2017-07-26 10:55 bonelee 阅读(425) 评论(0) 推荐(0)
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