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摘要: 2.2 DNS查询报文实例 以www.baidu.com为例,用Wireshark俘获分组,结合2.1的理论内容,很容易看明白的,DNS请求报文如下: 图7 DNS请求报文示例 2.3 DNS回答报文实例 DNS回答报文示例 2.2 DNS查询报文实例 以www.baidu.com为例,用Wires 阅读全文
posted @ 2017-07-29 15:32 bonelee 阅读(1815) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 见原文链接:http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html 本文是对pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译,原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook 。习惯上 阅读全文
posted @ 2017-07-29 11:09 bonelee 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址 NumPy数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推。在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量。比如说,二维数组相当于是一个一维数组,而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴(axe 阅读全文
posted @ 2017-07-29 10:44 bonelee 阅读(67647) 评论(1) 推荐(2)
摘要: NumPy和Pandas常用库 NumPy和Pandas常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工 阅读全文
posted @ 2017-07-29 10:43 bonelee 阅读(4308) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Logistic本质上是一个基于条件概率的判别模型(DiscriminativeModel)。 函数图像为: 通过sigma函数计算出最终结果,以0.5为分界线,最终结果大于0.5则属于正类(类别值为1),反之属于负类(类别值为0)。 如果将上面的函数扩展到多维空间,并且加上参数,则函数变成: 接下 阅读全文
posted @ 2017-07-29 09:14 bonelee 阅读(16082) 评论(1) 推荐(3)
摘要: 摘自:http://pythonhosted.org/scikit-fuzzy/auto_examples/plot_cmeans.html#example-plot-cmeans-py,加入了自己的理解! 预测: 经过测试,是可以处理三维数据聚类的: 结果为: 阅读全文
posted @ 2017-07-28 17:00 bonelee 阅读(4594) 评论(1) 推荐(0)
摘要: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) # 创建图表1 plt.figure(2) # 创建图表2 ax1 = plt.subplot(211) # 在图表2中创建子图1 ax2 = plt.subplot(212) # 在图表2中创建子图2 x = np.linspace(0, 3, 100) for i... 阅读全文
posted @ 2017-07-28 16:44 bonelee 阅读(627) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Hadoop YARN架构解读 原Mapreduce架构 原理架构图如下: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 原 MapReduce 程序的流程:首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job Tracker需要 阅读全文
posted @ 2017-07-27 20:29 bonelee 阅读(707) 评论(0) 推荐(0)
摘要:  HDFS块内行存储的例子  HDFS块内列存储的例子  HDFS块内RCFile方式存储的例子 阅读全文
posted @ 2017-07-27 12:13 bonelee 阅读(3774) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘自:http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/ 测试程序:RecommenderTest.java 测试数据集:item.csv 测试程序:org.conan.mymahout.recommendation.job.RecommenderTest. 阅读全文
posted @ 2017-07-27 10:04 bonelee 阅读(257) 评论(1) 推荐(0)
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