摘要：
>>> from sklearn import preprocessing >>> import numpy as np >>> a=np.array([[1.0,2.0,3.0], [4.0,5.0,9.0], [20,40.0, 80.0]]) >>> scale(a, axis=0) array([[-0.87929684, -0.79227978, -0.79115821], ... 阅读全文
posted @ 2017-07-29 17:17
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2.2 DNS查询报文实例 以www.baidu.com为例，用Wireshark俘获分组，结合2.1的理论内容，很容易看明白的，DNS请求报文如下： 图7 DNS请求报文示例 2.3 DNS回答报文实例 DNS回答报文示例 2.2 DNS查询报文实例 以www.baidu.com为例，用Wires 阅读全文
posted @ 2017-07-29 15:32
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见原文链接：http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html 本文是对pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：Cookbook 。习惯上 阅读全文
posted @ 2017-07-29 11:09
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原文地址 NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴（axe 阅读全文
posted @ 2017-07-29 10:44
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NumPy和Pandas常用库 NumPy和Pandas常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下： ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 用于读写磁盘数据的工 阅读全文
posted @ 2017-07-29 10:43
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Logistic本质上是一个基于条件概率的判别模型(DiscriminativeModel)。 函数图像为： 通过sigma函数计算出最终结果，以0.5为分界线，最终结果大于0.5则属于正类(类别值为1)，反之属于负类(类别值为0)。 如果将上面的函数扩展到多维空间，并且加上参数，则函数变成： 接下 阅读全文
posted @ 2017-07-29 09:14
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