将者，智、信、仁、勇、严也。

摘要： 手写汉字笔迹识别模型： 第一名用的是googleNet，准确率97.3% def GoogleLeNetSlim(x, num_classes, keep_prob=0.5): with tf.variable_scope('main'): t = slim.conv2d(x, 64, [3, 3], [1, 1], padding='SAME', activation_... 阅读全文

摘要： www.arocmag.com/getarticle/?aid=4e02d91c19b0cced Internet 蠕虫防范技术研究http://www.arocmag.com/article/1001-3695(2010)03-1032-03.html 基于统计分析建立流量动态临界线的蠕虫检测机制 阅读全文

摘要： Write a program to check whether a given number is an ugly number. Ugly numbers are positive numbers whose prime factors only include 2, 3, 5. Example 阅读全文

摘要： The set S originally contains numbers from 1 to n. But unfortunately, due to the data error, one of the numbers in the set got duplicated to another n 阅读全文

摘要： Having said that, you can query sklearn.preprocessing.StandardScaler for the fit parameters: scale_ : ndarray, shape (n_features,) Per feature relativ 阅读全文

摘要： 实验结果： MLP 隐藏层神经元个数 128 test confusion_matrix (SMOTE): 测试数据的混淆矩阵[[131946 120] [ 299 131767]] precision recall f1-score support 0 1.00 1.00 1.00 132066 阅读全文

摘要： 多层感知机（MLP）原理简介 多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图： 从上图可以看到，多层感知机层与层之间 阅读全文

摘要： 文章开始先讲下交叉验证，这个概念同样适用于这个划分函数 1.交叉验证(Cross-validation) 交叉验证是指在给定的建模样本中，拿出其中的大部分样本进行模型训练，生成模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预测，并求这小部分样本的预测误差，记录它们的平方加和。这个过程一直进行，直到所有的样本都 阅读全文

摘要： 总结：不平衡数据的分类，（1）数据层面：使用过采样是主流，过采样通常使用smote，或者少数使用数据复制。过采样后模型选择RF、xgboost、神经网络能够取得非常不错的效果。（2）模型层面：使用模型集成，样本不做处理，将各个模型进行特征选择、参数调优后进行集成，通常也能够取得不错的结果。（3）其他 阅读全文

摘要： from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 建模思路 项目背景 以上取自Kaggle官网对本数据集部分介绍（谷歌翻译），关于数据 阅读全文