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效果图： 阅读全文
posted @ 2018-06-07 11:09
bonelee
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Given a binary search tree (BST) with duplicates, find all the mode(s) (the most frequently occurred element) in the given BST. Assume a BST is define 阅读全文
posted @ 2018-06-06 22:22
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代码： 基本思路： 让他自己训练玩这个游戏（每次应该左右移动的距离），基本思路就是： 本质上就是使用MLP训练（动作，得分） 这个得分是坚持时间的长短，如果时间长得分就高。 但是我感觉这个gym自己做了很多事情，比如度量奖励分数，action描述等。待进一步挖掘！ 阅读全文
posted @ 2018-06-06 17:59
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fasttext: 效果： 可以看到一个epoch只需要10来秒，还是很快的！但是我训练到50个epoch后发现acc 100%，但是验证集上数据acc 86%，看来是过拟合了。 再看看传统cnn： 效果： Train on 25000 samples, validate on 25000 samp 阅读全文
posted @ 2018-06-06 16:22
bonelee
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model = Sequential() model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3), activation='relu', input_shape=input_shape)) model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu')) model.a... 阅读全文
posted @ 2018-06-06 15:28
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网址：https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz，由于显而易见的原因，无法访问。 npz实际上是numpy提供的数组存储方式，简单的可看做是一系列npy数据的组合，利用np.load函数读取后得到一个类似字典的对象，可以通过关键字进行值查询，关键字 阅读全文
posted @ 2018-06-06 15:14
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1为黑样本，0为白样本： Counter({1: 105, 0: 95}) check counter!confusion_matrix:[[83 12（预测值为1，实际为0，误报）] [15(预测值为0，实际为1，漏报！) 90]] 因为样本不均衡的分类器需要着重关注，因此注意下！ 阅读全文
posted @ 2018-06-06 11:39
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ROC和AUC介绍以及如何计算AUC from：http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary clas 阅读全文
posted @ 2018-06-06 11:16
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go语言在开发效率和运行效率中的优势让很多人青睐，所以有倾向打算转向go语言的开发。 下面介绍在Mac OS X中golang的开发环境配置。 1.安装brew brew是一个mac下的由ruby开发的包管理系统，其官网是http://brew.sh。你只要在你的终端中执行 便可将其安装完成。 安装 阅读全文
posted @ 2018-06-05 15:15
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实际上两种都用到了：1，服务提供商（123NAT，花生壳）做Proxy转发 2，两个私网地址直接连接：STUN 和TURN 使用动态域名解析还是端口映射 什么情况下使用动态域名解析？什么情况下使用nat123端口映射？ 概述： 1，本地有公网IP时，使用动态域名解析。动态解析后，域名访问走本地带宽， 阅读全文
posted @ 2018-06-05 10:22
bonelee
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