摘要:
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import matplotlib.pyplot as plt selected_feat_names=set() for i in range(10): #这里我们进行十次循环取交集 tmp = 阅读全文
posted @ 2018-05-24 17:04
bonelee
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摘要:
MLP 64,2 preprocessing.MinMaxScaler().fit(X) test confusion_matrix:[[129293 2734] [ 958 23375]] precision recall f1-score support 0 0.99 0.98 0.99 132 阅读全文
posted @ 2018-05-24 11:38
bonelee
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demo代码: extend data 表示待预测的数据 关于mic: 阅读全文
posted @ 2018-05-24 10:05
bonelee
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