bonelee - 博客园

2018年8月24日

5G RRC——为NAS层提供连接管理，消息传递等服务；对接入网的底层协议实体提供参数配置的功能；负责UE移动性管理相关的测量、控制等功能

摘要： from：http://www.cnblogs.com/kkdd-2013/p/3868676.html 1 RRC协议功能为NAS层提供连接管理，消息传递等服务；对接入网的底层协议实体提供参数配置的功能；负责UE移动性管理相关的测量、控制等功能 2 RRC状态 RRC_IDLE PLMN选择阅读全文

posted @ 2018-08-24 14:21 bonelee 阅读(5890) 评论(0) 推荐(0)

信令风暴问题根因分析

摘要： A SURVEY ON THREATS, VULNERABILITIES AND SECURITYSOLUTIONS FOR CELLULAR NETWORK 文章里提到 4GSystem (LTE) SecurityModern LTE cellular networks provide adva 阅读全文

posted @ 2018-08-24 11:39 bonelee 阅读(989) 评论(7) 推荐(0)

无线基站侧的信令风暴根因——频繁的释放和连接RRC产生大量信令、设备移动导致小区重选信令增加、寻呼信令多

摘要：全局思维（核心网和无线基站侧都会有信令风暴）：ＬＴＥ网络系统可能出现信令风暴的原因，大致可以总结出以下几点：１．网络架构的变化，导致４Ｇ核心网信令流量较２Ｇ／３Ｇ大幅增加ａ）架构扁平化：ＬＴＥ网络采用两级结构，取消ＲＮＣ（ＲａｄｉｏＮｅｔｗｏｒｋＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）／ＢＳＣ（Ｂａｓｅ 阅读全文

posted @ 2018-08-24 11:02 bonelee 阅读(2911) 评论(5) 推荐(0)

2018年8月23日

ARIMA模型——本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型！！！如果数据序列是非平稳的，并存在一定的增长或下降趋势，则需要对数据进行差分处理!ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数

摘要： https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好，需详细看。尤其是arima的举例！可以看到：ARIMA本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型！！！ ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive 阅读全文

posted @ 2018-08-23 14:14 bonelee 阅读(4184) 评论(0) 推荐(1)

2018年8月14日

位于/var/log目录下的20个Linux日志文件

摘要：位于/var/log目录下的20个Linux日志文件[译] from：http://buptguo.com/2014/01/16/linux-var-log-files/ 原文地址：20 Linux Log Files that are Located under /var/log Director 阅读全文

posted @ 2018-08-14 20:19 bonelee 阅读(1922) 评论(0) 推荐(0)

LINUX 操作记录到syslog，并发送到syslog服务器上

摘要：首先配置命令记录到syslog中：在客户端的/etc/bashrc 下添加： logger -p local3.info \"`who am i` is login \" export PROMPT_COMMAND='{ msg=$(history 1 | { read x y; echo $y; 阅读全文

posted @ 2018-08-14 20:10 bonelee 阅读(13037) 评论(1) 推荐(1)

vsftpd日志配置及查看——可以将vsftpd记录在系统日志里

摘要： vsftpd日志配置及查看 vsftpd ftp服务器的日志设置，可以通过修改主配置文件/etc/vsftpd.conf实现。主配置文件中与日志设置有关的选项包括xferlog_enable 、xferlog_file 和dual_log_enable 等。 xferlog_enable 如果启用该阅读全文

posted @ 2018-08-14 20:02 bonelee 阅读(6377) 评论(1) 推荐(0)

2018年8月13日

VAE--就是AutoEncoder的编码输出服从正态分布

摘要：花式解释AutoEncoder与VAE 什么是自动编码器自动编码器(AutoEncoder)最开始作为一种数据的压缩方法，其特点有: 1)跟数据相关程度很高，这意味着自动编码器只能压缩与训练数据相似的数据，这个其实比较显然，因为使用神经网络提取的特征一般是高度相关于原始的训练集，使用人脸训练出来的阅读全文

posted @ 2018-08-13 19:21 bonelee 阅读(5251) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月8日

基于命令序列的异常行为分析业界研究现状分析

摘要：基于用户命令行为的内部威胁检测实验 from：http://www.freebuf.com/articles/database/93108.html 基于用户命令行为的内部威胁检测实验 from：http://www.freebuf.com/articles/database/93108.html 阅读全文

posted @ 2018-08-08 16:27 bonelee 阅读(1199) 评论(5) 推荐(0)

Holt-Winters模型原理分析

摘要： Holt-Winters模型原理分析及代码实现（python) Holt-Winters模型原理分析及代码实现（python) from：https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/78051192 from：https://blog.csdn. 阅读全文

posted @ 2018-08-08 11:48 bonelee 阅读(10753) 评论(1) 推荐(0)

将者，智、信、仁、勇、严也。

Hi，我是李智华，华为-安全AI算法专家，欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。

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