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摘要: from:http://www.cnblogs.com/kemaswill/p/3266026.html 1. 多层神经网络存在的问题 常用的神经网络模型, 一般只包含输入层, 输出层和一个隐藏层: 理论上来说, 隐藏层越多, 模型的表达能力应该越强。但是, 当隐藏层数多于一层时, 如果我们使用随机 阅读全文
posted @ 2018-10-30 10:33 bonelee 阅读(6573) 评论(1) 推荐(1)
摘要: 从hdfs里获取希望的数据: 阅读全文
posted @ 2018-10-30 09:07 bonelee 阅读(668) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 拿来主义: python -m cProfile -o profile.pstats to_profile.py gprof2dot -f pstats profile.pstats |dot -Tpng -o click.png 然后顺着浅色线条优化就OK了。 windows下: google下g 阅读全文
posted @ 2018-10-29 16:58 bonelee 阅读(2478) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 时间复杂度:O(2n) 因为 n+n/2+n/4+.... = 2n 下面这样写也很直观,比我写的跑起来还快些(诡异): C=n+n2+n4+n8+…=2n=O(n) 阅读全文
posted @ 2018-10-29 12:12 bonelee 阅读(1025) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python3安装intel的加速库: 然后在linux下:~/anaconda3/envs/intelpy/bin/conda install --name intelpy keras 是可以安装keras的,但是在我mac下会出错!蛋疼!!! 测试程序: https://www.leiphone 阅读全文
posted @ 2018-10-29 09:54 bonelee 阅读(2543) 评论(0) 推荐(0)
摘要: demo:从文件中取包含字符“a”的5行数据做一次批处理!!! 阅读全文
posted @ 2018-10-26 11:42 bonelee 阅读(3996) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 效果图: 使用VAE的: 阅读全文
posted @ 2018-10-26 11:03 bonelee 阅读(824) 评论(0) 推荐(0)
摘要: keras-anomaly-detection Anomaly detection implemented in Keras The source codes of the recurrent, convolutional and feedforward networks auto-encoders 阅读全文
posted @ 2018-10-25 18:10 bonelee 阅读(1928) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 先看tflearn 官方的: 再看:https://github.com/kiyomaro927/tflearn-vae/blob/master/source/test/one_dimension/vae.py keras的:https://gist.github.com/philipperemy/ 阅读全文
posted @ 2018-10-25 17:03 bonelee 阅读(1604) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AIOps探索:基于VAE模型的周期性KPI异常检测方法 from:jinjinlin.com from:jinjinlin.com from:jinjinlin.com from:jinjinlin.com from:jinjinlin.com from:jinjinlin.com 作者:林锦进 阅读全文
posted @ 2018-10-25 11:08 bonelee 阅读(2498) 评论(1) 推荐(0)
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