摘要：
如果web服务器支持HTTPS,那么进行HTTPS洪水攻击是更为有效的一种攻击方式，一方面，在进行HTTPS通信时，web服务器需要消耗更多的资源用来进行认证和加解密，另一方面，一部分的防护设备无法对HTTPS通信数据流进行处理，也会导致攻击流量绕过防护设备，直接对web服务器造成攻击。 HTTPS 阅读全文
posted @ 2018-09-11 11:27
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摘要：
利用背景流量数据（contexual flow data）识别TLS加密恶意流量 识别出加密流量中潜藏的安全威胁具有很大挑战，现已存在一些检测方法利用数据流的元数据来进行检测，包括包长度和到达间隔时间等。来自思科的研究人员扩展现有的检测方法提出一种新的思路（称之为“data omnia”），不需要对 阅读全文
posted @ 2018-09-07 14:44
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摘要：
QuasarRAT Adwind Adzok Arcom Babylon Blacknix Blue Banana Bozok Coringa DarkComet DRAT Gh0st Huigezi MiniRAT Nano NanoCore NetWire Pandora Pony SpyGat 阅读全文
posted @ 2018-09-07 10:00
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摘要：
Map （最大后验） 在贝叶斯统计学中，最大后验（Maximum A Posteriori，MAP）估计可以利用经验数据获得对未观测量的点态估计。它与Fisher的最大似然估计（Maximum Likelihood，ML）方法相近，不同的是它扩充了优化的目标函数，其中融合了预估计量的先验分布信息，所 阅读全文
posted @ 2018-09-04 11:45
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from fbprophet.diagnostics import performance_metrics df_p = performance_metrics(df_cv) df_p.head() mape平均绝对百分误差 定义 def evalmape(preds, dtrain): gaps 阅读全文
posted @ 2018-09-03 16:49
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摘要：
简单使用 代码如下 这是官网的quickstart的内容，csv文件也可以下到，这个入门以后后面调试加入其它参数就很简单了. import pandas as pd import numpy as np from fbprophet import Prophet import matplotlib. 阅读全文
posted @ 2018-09-03 11:06
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摘要：
from:http://www.freebuf.com/articles/system/182566.html 0×01 前言 目前的恶意样本检测方法可以分为两大类：静态检测和动态检测。静态检测是指并不实际运行样本，而是直接根据二进制样本或相应的反汇编代码进行分析，此类方法容易受到变形、加壳、隐藏等 阅读全文
posted @ 2018-09-03 10:43
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摘要：
基于wireshark抓包的分析 首先使用wireshark并且打开浏览器，打开百度（百度使用的是HTTPS加密），随意输入关键词浏览。 我这里将抓到的包进行过滤。过滤规则如下 1 下面用图来描述一下上面抓包所看到的流程。 1. Client Hello 打开抓包的详细，如下。 不难看出，这一握手过 阅读全文
posted @ 2018-09-03 10:11
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Kaggle比赛冠军经验分享：如何用 RNN 预测维基百科网络流量 from：https://www.leiphone.com/news/201712/zbX22Ye5wD6CiwCJ.html 导语：来自莫斯科的 Arthur Suilin 在比赛中夺冠并在 github 上分享了他的模型 Kag 阅读全文
posted @ 2018-08-30 17:39
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摘要：
Dlib的目标用户并没有Hyperopt-sklearn细分，它是一个基于C++语言的通用的机器学习和数据分析库。值得一提的是，虽然Dlib的确是由C++实现的，但它却提供了针对Python语言的API。 Dlib的官网称：Dlib是一个现代的C++工具包，实现了大量机器学习的相关算法和工具，可用于 阅读全文
posted @ 2018-08-30 14:49
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