2018年9月3日
MAPE 平均绝对百分误差
摘要： from fbprophet.diagnostics import performance_metrics df_p = performance_metrics(df_cv) df_p.head() mape平均绝对百分误差 定义 def evalmape(preds, dtrain): gaps 阅读全文
posted @ 2018-09-03 16:49 bonelee 阅读(27814) 评论(0) 推荐(0)
facebook开源的prophet时间序列预测工具---识别多种周期性、趋势性（线性，logistic）、节假日效应，以及部分异常值
摘要： 简单使用 代码如下 这是官网的quickstart的内容，csv文件也可以下到，这个入门以后后面调试加入其它参数就很简单了. import pandas as pd import numpy as np from fbprophet import Prophet import matplotlib. 阅读全文
posted @ 2018-09-03 11:06 bonelee 阅读(26596) 评论(0) 推荐(3)
基于深度学习的恶意样本行为检测（含源码） ----采用CNN深度学习算法对Cuckoo沙箱的动态行为日志进行检测和分类
摘要： from:http://www.freebuf.com/articles/system/182566.html 0×01 前言 目前的恶意样本检测方法可以分为两大类：静态检测和动态检测。静态检测是指并不实际运行样本，而是直接根据二进制样本或相应的反汇编代码进行分析，此类方法容易受到变形、加壳、隐藏等 阅读全文
posted @ 2018-09-03 10:43 bonelee 阅读(4654) 评论(2) 推荐(1)
https wireshark抓包——要解密出原始数据光有ssl 证书还不行，还要有浏览器内的pre-master-secret（内存里）
摘要： 基于wireshark抓包的分析 首先使用wireshark并且打开浏览器，打开百度（百度使用的是HTTPS加密），随意输入关键词浏览。 我这里将抓到的包进行过滤。过滤规则如下 1 下面用图来描述一下上面抓包所看到的流程。 1. Client Hello 打开抓包的详细，如下。 不难看出，这一握手过 阅读全文
posted @ 2018-09-03 10:11 bonelee 阅读(20838) 评论(0) 推荐(1)