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2022年5月27日
8. SparkSQL综合作业
摘要: 网盘下载sc.txt文件,分别创建RDD、DataFrame和临时表/视图; 分别用RDD操作、DataFrame操作和spark.sql执行SQL语句实现以下数据分析: 1.总共有多少学生? 2.总共开设了多少门课程? 3.每个学生选修了多少门课? 4.每门课程有多少个学生选? 5.每门课程>95
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posted @ 2022-05-27 11:59 烟落blog
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2022年5月11日
7. Spark SQL
摘要: 1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 SparkSQL出现的原因 hive是shark的前身,shark是sparkSQL的前身,sparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了hive的限制,hive是hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大
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posted @ 2022-05-11 17:56 烟落blog
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2022年4月20日
6. RDD综合练习:更丰富的操作
摘要: 集合运算练习 union(), intersection(),subtract(), cartesian() 内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件,签到日期汇总,出勤次数统计 三、综合练习:
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posted @ 2022-04-20 19:32 烟落blog
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2022年4月7日
5.RDD操作综合实例
摘要: 一、词频统计 A. 分步骤实现 1、准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 2、读文件创建RDD 3、分词 4、排除大小写lower(),map() 标点符号re.split(pattern,str),flatMap(), 长度小于2的词filter() 5、统计词频 6、按词频排序 7、
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posted @ 2022-04-07 20:29 烟落blog
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2022年3月29日
4.RDD操作
摘要: 一、 RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 2.从HDFS加载数据创建RDD 加载 停止hdfs 3.通过并行集合(列表)创建RDD 输入列表、字符串、生成数组 二、 RDD操作 转换操作 1. filter(func)传入lambda匿名函数显式定义函数 2.map(func) 显式
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posted @ 2022-03-29 19:09 烟落blog
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2022年3月15日
3.Spark设计与运行原理,基本操作
摘要: 1.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统,请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 Spark生态系统图: 各组件的功能: Spark Core: Spark核心组件,它实现了Spark的基本功能,包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。Spark C
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posted @ 2022-03-15 17:55 烟落blog
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2022年3月8日
2.安装Spark与Python练习
摘要: 1、检查基础环境hadoop,jdk 启动hdfs查看进程 2、下载spark(省略,原来已下好Spark) 3、解压,文件夹重命名、权限(省略,原来已下好Spark) 4、配置文件 配置Spark的classPath,并加上最后一行代码 5、环境变量 6、试运行Python代码 二、Python编
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posted @ 2022-03-08 20:29 烟落blog
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2022年2月28日
1.大数据概述
摘要: 一、Hadoop生态的各个组件及其功能: Hadoop生态以HDFS和MapReduce为核心,拥有Hive、HBase、Zookeeper、Sqoop、Pig、Mahout、Flume、YARN、Ambari等功能组件 1.HDFS 分布式文件系统HDFS是Hadoop两大核心组成部分之一。HDF
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posted @ 2022-02-28 15:59 烟落blog
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