叶罅

摘要： 不得不说，安装显卡驱动和CUDA、cuDNN是深度学习工作者的必备技能。 + CUDA（Compute Unified Device Architecture），是NVIDIA推出的运算平台。 + cuDNN 专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案。 虽然安装这不是学习的 阅读全文

摘要： 因为准备训练 "keras yolo3" ，开源代码上给出了 文件，只要将自己的数据格式处理成PASCAL VOC格式，那么运行 就可以将自己的数据集处理成模型需要的数据集。 现在我的标注数据格式如下（CSV文件，第一列是文件名，第二列对应bbox）： 图片是文件： 不管如何先写一个读写CSV文件的 阅读全文

摘要： 上午，准备将一个数据集编码成TFrecord 格式。然后，总是报错，下面这个bug一直无法解决，无论是Google，还是github。出现乱码，提示： Invalid argument: Could not parse example input, value ‘ ’ 这个好像牛头不对马嘴，出现在控 阅读全文

摘要： 一、分割的基本了解 1. 图像分割是一个 定义不明确问题（ill defined） ，一副图像的最有分割结果往往是根据实际的应用任务而确定的。现有的图像算法，也是针对某一个具体的应用而设计的。图像分割理论没有实质性的突破，所以， 没有通用的分割理论。 2. 主要的研究方向是： + 交互式分割 ：是否 阅读全文

摘要： 表 1: 数学模式重音符 | $\hat{a}$ \hat{a} | $\check{a}$ \check{a} | $\tilde{a}$ \tilde{a} | $ \acute{a} $ \acute{a} | | : | : | : | : | | $\grave{a}$ \grave{a} 阅读全文

摘要： 基本介绍 ICCV 2017 "Fast Image Processing with Fully Convolutional Networks" 笔记 1. 作者想建立一个神经网络模型去近似一些图像里的操作，比如图像风格迁移，图像铅笔画，去雾，上色，增加细节等等。主要考虑三个方面，近似的精度、运行时 阅读全文

摘要： 基本信息 CVPR 2018 作者主页 "李著文" "Interactive Image Segmentation with Latent Diversity" 笔记 1. 主要研究内容是交互式图像分割。偏重于图像编辑应用领域。大概的理解，就是PS里面的魔棒什么的吧。 2. 问题描述，用户在一张图片 阅读全文

摘要： 基本信息 IEEE geoscience and remote sensing letters 201802 Q2 中科院地理信息处理实验室 "Semantic Segmentation of Aerial Images With Shuffling Convolutional Neural Net 阅读全文

摘要： 基本信息 二区文章，水域分割 "Automatic Water Body Segmentation From High Resolution Satellite Images via Deep Networks" 笔记 出发点 1. 水域分割是遥感的基本任务。 2. 传统的方法依赖光谱，只能处理分辨 阅读全文

摘要： 基本信息 2017 IGARSS （顶会） "Can Semantic Labeling Methods Generalize to Any City? The Inria Aerial Image Labeling Benchmark" 笔记 作者的认为现在遥感领域的算法受限于数据集。 + 数据集 阅读全文